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                       ̂ =   (  ) =    ( ) =        (11)           Tomando en cuenta lo descrito anteriormente, el
                          ̂
                                                                  proceso  se  puede  modelar  como  sigue,  cada
                                                                  trayectoria seguida por la bola hasta llegar a uno
          Y
                                                                  de  los  canales  es  una  sucesión  de  experimentos
                                                                  dicotómicos (izquierda o derecha) y a cada canal
                                       (1−  )
                                  
               2
                 =       (  ) =        ( ) =           (12)       se le puede asociar la suma de los valores de cada
                        ̂
                 ̂
                                  
                                                                  una  de  estas  variables  dicotómicas,  más
                            
           Nótese que    =  es un promedio binario, esto es,      específicamente:
                        ̂
                            
          de  ceros  y  unos,  y  las  variables  aleatorias
          involucradas  son  independientes,  por  lo  que                  = { 0,  si⁡se⁡va⁡a⁡la⁡izquierda       (14)
          aplicando el teorema central del límite se tiene:                1,  si⁡se⁡va⁡a⁡la⁡derecha
                                                                        ⁡representa  la  dirección  tomada  en  el  nivel    -
                         ̂−  
                            ̇
                     =     ~  (0,1)            (13)               ésimo. Nótese que       ~      (   = 0.5).
                      √   (1−  )
                          
                                                                  Tomemos:
           Como  se  menciona  en  Walpole  et  al.  (2012),
          resulta  que  la  distribución  normal  con    ⁡ = ⁡      y            = ∑                 (15)
             =     (1⁡– ⁡  )  no  solo  ofrece  una  aproximación                    =1
           2
          muy precisa a la distribución binomial cuando    es        representa la ruta tomada por la esfera durante
          grande y    no está extremadamente cerca de 0 o         el proceso por lo que puede tomar los valores    =
          de 1, sino que también brinda una aproximación          0,1, … ,   .⁡
          bastante  buena  aun  cuando      es  pequeña  y    
          esta razonablemente cerca de 1/2.                        Si    toma el valor 0 la bola cayó en el primer canal
                                                                  (de  izquierda  a  derecha),  si      toma  el  valor  1 la
                                                                  bola   cayó   en   el   segundo    canal   y   así
                                                                  sucesivamente.
                                                                   Nótese    que       ~      (  ,    = 0.5)   ya   que
                                                                    }     ⁡v.a.i.i.d. donde       ~      (   = 0.5).
                                                                  {        =1
                                                                   Hasta  ahora  se  ha  desentrañado  que  el
                                                                  mecanismo subyacente en el proceso dado por la
                                                                  MG  puede  ser  caracterizado  por  una  variable
          Figura  4.  Distribución  aproximación  de  la  distribución   aleatoria con distribución binomial por lo que de
          binomial a la normal. Fuente: Elaboración propia.       antemano  se  sabe  cómo  es  la  forma  de  esta
                                                                  distribución (véase figura 2). En términos prácticos,
          IV.  La  Máquina  de  Galton  (MG)  y  su               la proporción de bolas que cae en el canal   -ésimo
          modelización.                                                 ,  será  aproximadamente    (   =    − 1),  para     =
                                                                  1,2, … ,    + 1,⁡donde    ~      (  ,    = 0.5).  Por  ejemplo,
          La MG es un dispositivo constituido por un embudo       la  proporción  de  bolas  que  caen  en  la  casilla
          a  través  del  cual  pasan  pequeñas  esferas  que     número 5 podría aproximarse como:
          caen  una  a  una,  chocando  con  un  sistema  de
          postes  alineados  por  niveles  para  finalmente           5 ≈   (   = 4) con   ~      (  ,    = 0.5)      (16)
          concentrarse en un sistema canales ubicados en
          la parte baja del dispositivo (véase figura 1). Cada     A medida que la cantidad de bolas totales    que
          bola  que  cae  choca  inevitablemente  con  un         son   suministradas   al   dispositivo   crece,   la
          poste  en  cada  nivel,  teniendo  solamente  dos       aproximación será mejor.
          posibilidades, tomar la dirección izquierda o bien
          la derecha. Si el dispositivo consta de    niveles de   E. ¿Por qué se observa un patrón acampanado en
          postes entonces tendrá    + 1 canales.                  la  distribución  de  las  esferas  en  la  máquina  de
                                                                  Galton?




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                            Tlahuizcalli ISSN: 2448-7260                              Año 10 Núm. 28 enero-abril 2024
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