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diente coeficiente wi, y a la suma de todas las señales la denomi-
naremos TOTAL:

TOTAL= _¿wi ENTRADAi

A continuación, una vez realizada esta operación, la neurona
formal «decide» si el valor de la información recibida o TOTAL es
o no suficiente para provocar su activación o excitación. En el
caso más elemental de modelo de neurona, el valor de SALlDA es
obtenido a partir de una función con forma de escalón:

1 TOTAL 2: U
SALlDA=
{
O TOTAL<U

siendo U el valor umbral, que será fijado previamente. Obsérvese
que este valor define la sensibilidad de la neurona a un estímulo
exterior, y que es más sensible cuanto más próximo a cero sea el
valor de U, ya que cuanto menor sea el umbral, más probable será
que TOTAL supere su valor, excitándose la neurona. El modelo
considera que si el valor de SALIDA es cero, entonces la neurona
permanecerá en reposo y cuando el valor SALlDA sea la unidad,
entonces se excitará. Si la neurona se excita, enviará su respuesta,
el valor 1, a la siguiente neurona, que lo interpretará como un va-
lor de ENTRADA, o en otros casos el valor 1 combinado con los
valores SALIDA de otras ·neuronas, por ejemplo 1 O O 1, será la
respuesta de la red neuronal a una señal de entrada.

EL TEST DE TURING

Una de las preguntas planteadas por Turing fue cómo averiguar si
una máquina -un ordenador-, o en su defecto un programa, se
comporta o no de modo inteligente. Muy hábilmente, evitando así
tener que definir qué es la inteligencia, adoptó el siguiente punto
de vista: aunque una máquina no sea inteligente, en el sentido que

CONSTRUIR MÁQUINAS QUE PIENSAN 109