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Aritmética                                                                        5° San Marcos


          Frecuencia relativa (hi)
          Es el cociente de la frecuencia absoluta y el número total de datos. Sus valores son números reales que oscilan
                 entre 0 y 1. La suma de todas las frecuencias relativas es igual a 1.

                                                          f
                                                      h =  i  0   h   1
                                                       i
                                                          n     i

          Frecuencia relativa acumulada (Hi)
          Es la que resulta de acumular sucesivamente las frecuencias relativas.
          Así tenemos:

          H1 = h1
          H2 = h1 + h2
          H3 = h1 + h2 + h3
          
                           +
          H =  h +  h +  h +  ... h
                             i
                  2
                      3
               1
           i

          Nota: Las frecuencias relativas también se puede expresar en forma porcentual.

          Etapas de la investigación estadística

          a.  Recopilación de datos
            Los métodos más usados son los censos, encuestas y entrevistas.
          b.  Organización de datos
            Se organizan, clasifican y tabulan los datos de modo que facilite su presentación y posterior interpretación.
          c.  Presentación de datos
            La representación se realiza principalmente a través de tablas o gráficos.

          Elementos de una tabla de distribución de frecuencias

          a.  Alcance (A)
            Intervalo cerrado en la cual se considera como límites al menor y mayor de los datos.
            Ejemplo:
                      A   : 02; 42 

                  límite inferior  límite superior

          b.  Rango o recorrido (R)
            Es la amplitud del alcance, se calcula como la diferencia del mayor y menor de los datos.
            Ejemplo: R = 42 – 2 = 40

          c.  Intervalo de clase (Ii)
            Es una clasificación de los datos en subgrupos. Ejemplo: Se podría tomar un intervalo  , aquí estarán aquellas
            personas cuyas edades sean mayores o iguales a 10 pero menores que 20.

          d.  Número de clases (K)
            Es el número de categorías o intervalos en el que se va a dividir la información.

            Regla de Sturges:

             K =  1 3,322 logn
                  +
             n : número de datos

            Ejemplo: K = 1 + 3,322 Log 20 = 5,32 Si K = 5,32, se recomendaría tomar 5 intervalos o un valor cercano que
            podría ser 4 ó 6.


          e.  Amplitud o ancho de clase (W)
            Es la diferencia entre el límite superior e inferior de cada intervalo.
            Ejemplo:
            En
             I = 10 : 20
             2
            W = 20 – 10 = 10



            Compendio                                                                                       -15-
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