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Aritmética 5° San Marcos

ESTADÍSTICA

Definición
Es una ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para la recolección, clasificación e
interpretación de datos, los cuales nos sirven para obtener información y poder predecir el comportamiento de la
población, y a la vez nos permita tomar decisiones con un menor grado de incertidumbre.

Tipos
Estadística descriptiva
La Estadística descriptiva, se entiende como el conjunto de métodos para procesar información en términos
cuantitativos de tal forma que se les de un significado.

Estadística inferencial
La Estadística inferencial, estudia la confiabilidad de las inferencias de los fenómenos observados en la muestra y
son extensivos a la población de donde se obtuvo la muestra, es decir, facilita el establecimiento de inferencias de
la muestra analizada hacia la población de origen.

Población
Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común y sobre la cual se desea saber
algo. Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación de todos los elementos es difícil, ocupa mucho
tiempo y dinero, razón por la cual es más inconveniente utilizar una muestra estadística.

Muestra
Es una parte o subconjunto de la población, la cual va a ser estudiada para tener una idea del posible
comportamiento de la población. Generalmente se elige en forma aleatoria (al azar).

Variable estadística
Es una característica de la población y puede tomar diferentes valores. Se clasifican en:

Cualitativa
Son variables cuyos valores son cualidades que representa la población. Por ejemplo: la variable “profesión”
puede adoptar las modalidades: Ingeniero, Médico, Profesor, etc.

Cuantitativa
Son variables que pueden ser expresadas mediante números. Por ejemplo: número de alumnos matriculados,
estatura, peso, edad, etc.
Las variables cuantitativas pueden ser a su vez:

Discretas
Cuando toma valores enteros. Por ejemplo: número de alumnos, número de colegios en el distrito de Miraflores,
etc.

Continuas
Cuando puede tomar cualquier valor numérico, enteros o decimales.
Por ejemplo: el peso, la talla, el tiempo, etc.

Distribución de frecuencias
Consideramos una muestra de tamaño “n” (número de elementos de la muestra) y la variable estadística “x” que
puede tomar “k” valores diferentes: x1; x2; x3; ...; xk.

Frecuencia absoluta (fi)
También lamada simplemente frecuencia. Es el número de veces que aparece repetido el valor "xi".
l

Se cumple: f + f + f + ... f = n
+
k
1
3
2
k
En notación sigma:  f =
n
i
i 1
=
Es la que resulta de acumular sucesivamente las frecuencias absolutas.

Así tenemos:
F1 = f1
F 2 = f1 + f2
F 3 = f1 + f2 + f3

F = f + f + f ... f = n
+
3
1
2
1
k

Compendio -14-