Page 151 - شبكات الحاسب الالي
P. 151
شبكات الحاسب الالى
.2دارة النطاق الترددي :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل استخدام النطا الترددي وتوجيهه بشكل ذكي
حسب حاجة الأجهزة والتطبيقات .يساعد ذلك في تجنب تكدس الشبكة وضمان توزيع عادل للموارد.
.3توجيه الحربة المرورية :يمكن للذكاء الاصطناعي م ارابة تدفق الحركة عبر الشبكة وتوجيهه بنا ًء على
أوقات الذروة واحتياجات الأداء .يساعد ذلك في تجنب الازدحام وتحسين سرعة التوصيل.
.4تقليل التأخير و من الاستجابة :من خلال تحليل بيانات الشبكة بشكل مستمر ،يمكن للذكاء الاصطناعي
التعرف على الزمن المناسب لنقل البيانات وتقليل تأخير الشبكة وزمن الاستجابة.
.5التحسين المتكيف :يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم من أنماط الاستخدام والحركة المرورية لتحسين
تكوين الشبكة بشكل متكيف .يمكنه التكيف مع التغيي ارت المستمرة في متطلبات الأداء والحمل.
.6تشخي وتوما الأعطا :باستخدام تقنيات التعلم الآلي ،يمكن للذكاء الاصطناعي تشخي الأعطال
المحتملة في الشبكة وتوقعها قبل حدوثها .هذا يمكن أن يقلل من تأثي ارت التوقفات غير المتوقعة على
السرعة والأداء.
.7تحسين تحميل المحتوى :يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين توزيع المحتوى والملفات عبر الشبكة ،مما
يساعد في تقليل زمن التحميل وتحسين سرعة الاستجابة للمستخدمين.
.8تحسين جودة الخدمة ( :)QoSيمكن للذكاء الاصطناعي م ارابة مستوى جودة الخدمة وضمان تقديم
خدمات الشبكة بمعايير محددة من حيس السرعة والاستجابة.
.9تحسين توجيه الحزل ( :)Packet Routingيمكن للذكاء الاصطناعي تحسين توجيه حزم البيانات
عبر الشبكة بطر تقلل من تأخير التسليم وتحسن الأداء العام.
بشكل عال ،يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين سرعة شبكات الحاسوع من خلال تحليل وتفسير البيانات
واتخاذ ق ار ارت ذكية لتحسين الأداء وزيادة الكفاءة.
❖ دور الذباج الا طناعي في اكتشاف الأعطا في شبكات الحاسب الآلي:
.1اكتشاف الهجمات السيب ارنية :يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في اكتشاف الهجمات السيب ارنية
على شبكات الحاسب الآلي ،مثل الاخت ارقات والبرمجيات الخبيثة والهجمات المنسقة .يمكن للنظم الذكية
التعلم من أنماط الهجمات والسلوك الغير عادي وتحذير المسؤولين بشكل فوري عن وجود تهديدات محتملة.
.2ر د الأداج والتحسين :يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستخدم لرصد أداء الشبكة وتحليله لاكتشاف
الأمور غير العادية أو النقاط التي تحتاج إلى تحسين .يمكن للنظم الاصطنانية التعلم من البيانات التاريخية
وتحديد الأنماط غير العادية واقت ار تحسينات لزيادة كفاءة وأداء الشبكة.
138
