Page 155 - شبكات الحاسب الالي
P. 155
شبكات الحاسب الالى
.9أمان الهوية والو و :يمكن استخدام تقنيات التعرف البيومترية والذكاء الاصطناعي للتحقق من هوية
المستخدمين بشكل دقيق ،مثل التعرف على بصمات الأصابع والتعرف على الوجوه .كما يمكن استخدام
الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدمين وكشف الوصول غير المصر به.
.10استجابة واسترداد آلي :يمكن للب ارمج والأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التعرف على
التهديدات واتخاذ إج ارءات تصحيحية آلية فورية .يمكن أي ًضا تقديم توصيات للمسؤولين بشأن الخطوات
المطلوبة للتعامل مع الهجمات.
.11استباقية وتحليل تهديدات متقدمة :يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الأمان
والمعلومات الواردة من مصادر مختلفة للكشف عن أنماط تهديدات محتملة ومستقبلية .هذا يساعد في
التصدي للهجمات قبل أن تحد .
.12استخدال التعلم الآلي للكش عن ب ارمج الضارة :يستخدم الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي
لتطوير نماذج تتعلم من السلوك الطبيعي والغير بيعي للب ارمج والتطبيقات ،مما يساعد في اكتشاف ب ارمج
الضارة والبرمجيات الخبيثة بشكل فعال.
.13تحليل سج ت الأحداث :تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل وتحليل سجلات الأحدا في
الوقت الفعلي للكشف عن أنشطة غير معتادة أو مشبوهة ،مما يساعد في اكتشاف الهجمات بسرعة.
.14تحسين أمان الروبوتات والأجهزة الذبية :في العالم المتصل بالإنترنت ،يمكن استخدام الذكاء
الاصطناعي لتحسين أمان الأجهزة الذكية والروبوتات من خلال رصد ومعالجة التهديدات المحتملة.
.15تحليل السياسات الأمنية :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل السياسات الأمنية وتوجيه توصيات لتحسينها
وجعلها أكثر فاعلية في منع التهديدات.
.16جدار الحماية الذبي :تستخدم الب ارمج وأجهزة جدار الحماية الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
لتحليل حركة البيانات وتحديد السلوكيات الغير عادية .يمكن لهذه الأنظمة تصفية حركة المرور ومنع
الحركة المشبوهة بشكل أكثر فعالية.
142
