Page 156 - شبكات الحاسب الالي
P. 156
شبكات الحاسب الالى
❖دور الذباج الا طناعي ( )AIفي دارة شبكات الحاسااااو :
يمكن أن يسهم في تحسين الأداء والكفاءة والأمان .إليك بعع الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء
الاصطناعي في هذا السيا :
.1الكش عن التهديدات والأمان :يمكن للذكاء الاصطناعي م ارابة السلوكيات غير العادية في الشبكة
والكشف عن أنماط غريبة تشير إلى هجمات إلكترونية محتملة ،مما يساعد في التصدي للتهديدات الأمنية
والوقاية منها.
.2دارة التكوين :يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة مديري الشبكات في تحسين عمليات تكوين الأجهزة
والبرمجيات ،وضمان تناسق وسلامة الإعدادات المستخدمة.
.3التحليل الضخم للبيانات :تتولد كميات ضخمة من البيانات في شبكات الحاسوع .يمكن للذكاء
الاصطناعي تحليل هذه البيانات لاستخ ارج أنماط واختبا ارت لتحسين الأداء وتوجيه اتخاذ الق ار ارت.
.4التنبؤ بالأعطا :من خلال تحليل سجلات الأخطاء والأعطال السابقة ،يمكن للذكاء الاصطناعي توقع
ومنع حدو أعطال محتملة في المستقبل ،مما يساعد في تقليل توقف الشبكة.
.5دارة حربة البيانات :يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل حركة البيانات في الشبكة وتوجيهها
بطريقة ذكية لتحقيق أقصى استفادة من النطا الترددي وتقليل التأخير.
.6التومعات وتخطيط الطامة :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط استخدام الشبكة على مر الزمن
ومساعدة في تخطيط الطاقة والامتثال لمتطلبات القدرة.
.7الدعم الذاتي والصيانة :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المتعلقة بحالة الأجهزة والبرمجيات
وتقديم توصيات للصيانة الوقائية ولصلا الأعطال.
.8التحسين المستمر :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والأداء على مر الزمن لتحديد فرة
التحسين وتطوير است ارتيجيات تحسين شبكات الحاسوع.
❖ دور الذباج الا طناعي فى توجيه شبكات الحاسب الآلي:
يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات توجيه الحركة المرورية ولدارة البيانات عبر
الشبكات .توجيه الشبكات يتعلق باتخاذ الق ار ارت بشأن كيفية نقل حزم البيانات من مصدر إلى وجهة عبر
شبكة معينة ،وذلك بطر تحقق أقصى سرعة وكفاءة ممكنة.وذلك من خلال الآتى:
143
