Page 152 - شبكات الحاسب الالي
P. 152

‫شبكات الحاسب الالى‬

‫‪ .3‬الكش عن أعطا الأجهزة‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في اكتشاف أعطال الأجهزة في‬
‫شبكات الحاسب الآلي‪ ،‬مثل فشل الأجهزة والمكونات المعطلة‪ .‬يمكن للنظم الذكية م ارابة حالة الأجهزة‬

                          ‫وتحليل البيانات المستمرة لتحديد الأعطال المحتملة وتوفير تنبؤات المشكلات‪.‬‬
‫‪ .4‬التشخي الذاتي‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تشخي الأعطال وتحديد أسبابها المحتملة‬
‫في الشبكة‪ .‬من خلال تحليل البيانات والمعلومات المتاحة‪ ،‬يمكن للنظم الاصطنانية أن تقدم توجيهات‬

                                            ‫لفر الصيانة بشأن الخطوات المطلوبة لإصلا المشاكل‪.‬‬
‫‪ .5‬توفير الصيانة التنبؤية‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تقديم صيانة تنبؤية لشبكات الحاسب‬
‫الآلي‪ .‬يمكن للنظم الذكية أن تحلل البيانات وتحدد الأنماط المرتبطة بالأعطال وتوفر توقعات حول المشاكل‬

 ‫المحتملة في المستقبل‪ ،‬مما يسمح لفر الصيانة باتخاذ إج ارءات مبكرة لتجنب حدو توقف في الشبكة‪.‬‬

                 ‫❖استخدال الذباج الا طناعي في تحسين أمان شبكات الحاسب الآلي‪.‬‬

‫‪ .1‬الكش عن التهديدات‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في كشف التهديدات والهجمات السيب ارنية‬
‫المتطورة‪ .‬بواسطة تحليل السلوك والأنماط غير العادية‪ ،‬يمكن للنظم الذكية التعلم من الهجمات السابقة‬

                                             ‫وتحديد الأنماط المشتركة والتوقعات للهجمات المستقبلية‪.‬‬

‫‪ .2‬تصنيف وتصفية المرور‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستخدم في تصنيف حركة المرور على الشبكة‬
‫وتحديد الأنماط غير الآمنة أو المشبوهة‪ .‬يمكن استخدام تقنيات التعلم العميق وتحليل البيانات لتحديد‬

                                                               ‫التهديدات وفصلها عن المرور الآمن‪.‬‬

‫‪ .3‬اكتشاف الاخت ارمات‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في اكتشاف الاخت ارقات والاخت ارقات الأمنية‬
‫في الشبكة‪ .‬يمكن للنظم الذكية أن ت ارقب الأنشطة غير المعتادة والسلوك الغير عادي وتحذر من وجود‬

                                                   ‫احتمالية لوجود اخت ار أو نشاط غير مرغوع فيه‪.‬‬

‫‪ .4‬تحليل البريد الإلكتروني والمحتوى‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستخدم في تحليل وفح البريد‬
‫الإلكتروني والمحتوى الرقمي للكشف عن رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية أو الملفات الضارة‪ .‬يستخدم‬
‫الذكاء الاصطناعي تقنيات التعلم العميق ومحركات التحليل لتحليل النصوة والصور والسلوكيات غير‬

                                                                                           ‫الآمنة‪.‬‬

‫‪ .5‬التحليل التنبؤي والتشخي ‪ :‬يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستخدم في التحليل التنبؤي لتحديد الثغ ارت‬
‫الأمنية المحتملة وتوفير التوصيات لتعزيز الأمان‪ .‬يمكن للنظم الذكية أن تقوم بتحليل البيانات وتحديد النقاط‬

                                 ‫الضعيفة في الأمان وتوفير توجيهات لتقوية الشبكة وتصحيح الثغ ارت‪.‬‬

                                                      ‫‪139‬‬
   147   148   149   150   151   152   153   154   155   156   157