Page 154 - شبكات الحاسب الالي
P. 154
شبكات الحاسب الالى
❖ تطبيقات الذباج الا طناعي في شبكات الحاسب الآلي وأمن المعلومات:
وهي تهدف إلى تحسين الأمان وتعزيز كفاءة العمليات .إليك بعع التطبيقات الرئيسة:
.1كش التهديدات والهجمات :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سجلات الأحدا والبيانات المرتبطة
بشبكات الحاسب للكشف عن أنماط غير عادية وتهديدات محتملة .يمكنه التعرف على هجمات الاخت ار
والبرمجيات الخبيثة والتصُيد الاحتيالي وغيرها من التهديدات.
.2التحليل التنبؤي للتهديدات :يستخدم الذكاء الاصطناعي نماذج تعلم الآلة لتحليل البيانات التاريخية
وتطوير توقعات تنبؤية بشأن التهديدات المحتملة .هذا يساعد في اتخاذ تدابير وقائية قبل حدو هجمات.
.3اكتشاف الاخت ارق الداخلي :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك المستخدمين والأنظمة للكشف عن
أنشطة غير مألوفة أو مشبوهة داخل الشبكة .هذا يساعد في اكتشاف الاخت ار الداخلي الذي قد يتجاوز
الحواجز الخارجية.
.4تصفية البيانات والاستجابة الآلية :يمكن للذكاء الاصطناعي تصفية البيانات المهمة من الضوضاء
والاستجابة بشكل آلي للتهديدات المعروفة .يمكنه أي ًضا اتخاذ إج ارءات تصحيحية فورية مثل حجب الحركة
المرورية أو تنفيذ سياسات الأمان.
.5تحليل الثغ ارت الأمنية :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل التطبيقات والأنظمة لاكتشاف الثغ ارت الأمنية
المحتملة .هذا يساعد في تصميم وتطوير أنظمة أكثر أماًنا منذ البداية.
.6اكتشاف التهديدات المتقدمة والاستهداف المستهدف :يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوكيات
الهجمات المستهدفة والتهديدات المتقدمة لتحديد أنماط الهجمات والأهداف والوسائل المستخدمة فيها.
.7تحسين التشفير والأمان :يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير تقنيات تشفير أكثر تعقيًدا وصعوبة
كسرها ،مما يحمي البيانات من التسريب والاخت ار .
.8تحسين دارة هويات المستخدمين :يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في التحقق من هوية
المستخدمين وكشف أنشطة غير معتادة أو مشبوهة.
141
