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não houver revisão humana, o risco é alto”, compara. “A pior decisão
é terceirizar completamente o julgamento”, orienta.
O professor esclarece que, para pequenas empresas, os ganhos
mais concretos estão em aplicações de produtividade (transcrições,
resumos de documentos e chatbots internos) desde que acom-
panhados de controle de qualidade. Já no campo da IA preditiva,
soluções sob medida podem ser ainda mais estratégicas, permitindo,
por exemplo, prever falhas de produção ou padrões de consumo
com base em dados próprios. No entanto, esse caminho demanda
desenvolvimento próprio e profissionais especializados.
Aprender, testar e errar
O autor e fundador da Engrama (consultoria especializada em
inovação e transformação digital), Alexandre Del Rey, pontua que
o desafio das PMEs é entender a tecnologia e, principalmente,
compreender profundamente seus processos para aderir de forma
estratégica às novas ferramentas.
Com trilhões de parâmetros,
os chamados modelos de linguagem
produzem textos sofisticados,
porém, sem compromisso com a verdade
Del Rey comenta que o crescimento acelerado da IA veio porque
o acesso ficou direto, barato e sem intermediários, o que gerou
euforia compreensível, mas perigosa quando vira uso raso. Para
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