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               não houver revisão humana, o risco é alto”, compara. “A pior decisão


               é terceirizar completamente o julgamento”, orienta.






               O professor esclarece que, para pequenas empresas, os ganhos


               mais concretos estão em aplicações de produtividade (transcrições,


               resumos de documentos e chatbots internos) desde que acom-


               panhados de controle de qualidade. Já no campo da IA preditiva,


               soluções sob medida podem ser ainda mais estratégicas, permitindo,


               por exemplo, prever falhas de produção ou padrões de consumo


               com base em dados próprios. No entanto, esse caminho demanda


               desenvolvimento próprio e profissionais especializados.





               Aprender, testar e errar





               O autor e fundador da Engrama (consultoria especializada em


               inovação e transformação digital), Alexandre Del Rey, pontua que


               o desafio das PMEs é entender a tecnologia e, principalmente,


               compreender profundamente seus processos para aderir de forma


               estratégica às novas ferramentas.








                                                   Com trilhões de parâmetros,


                                           os chamados modelos de linguagem

                                                  produzem textos sofisticados,


                                       porém, sem compromisso com a verdade








               Del Rey comenta que o crescimento acelerado da IA veio porque


               o acesso ficou direto, barato e sem intermediários, o que gerou


               euforia compreensível, mas perigosa quando vira uso raso. Para




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