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A adoção da IA também exige decisões sobre investimento. “Há

quatro modelos possíveis: desenvolvimento interno, parceria com

consultorias para transferência de conhecimento, contratação sob

demanda ou uso de soluções SaaS. Todos são viáveis, desde que a

decisão seja estratégica”, alerta Del Rey.

Governança e ética

A palestrante, especialista em aplicações de IA para Growth e au-

tora do livro Além do hype: implementando IA com propósito e

impacto, Victoria Luz, vem acompanhando os desafios que as

PMEs enfrentam na adoção responsável de inteligência artificial.

Para ela, os riscos éticos e jurídicos representam uma das maiores

preocupações para as organizações.

O viés algorítmico, por exem-

plo, é um desafio grave, consi-

derando que pequenas empre-

sas frequentemente trabalham

com conjuntos de dados limi-

tados. “Quando um algoritmo é

treinado com dados que refle-

tem preconceitos históricos ou

têm representação insuficiente

de determinados grupos, pode

perpetuar ou amplificar discrimi-

nações”, detalha. Para as empre-

sas, essa situação pode resultar

em processos judiciais e multas.

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