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ele, o ponto cego para as PMEs

está “no como usar”. Sem di-

reção clara, a IA produz con-

teúdo genérico. Se o prompt,

que é o comando fornecido,

não contextualiza dados, ob-

jetivo e critérios, a resposta

será mediana.

A dica de ouro é entender qual ferramenta atende às demandas da

organização. Assim como seria um erro usar o Excel para escrever

um texto, é um equívoco esperar que um chatbot genérico otimize

um processo sem clareza de objetivo, dados de qualidade e testes.

Para isso, muitas vezes, é preciso amadurecer as estratégias de da-

dos. Existem oportunidades que podem estar sendo desperdiçadas

por falta de estruturação. Del Rey sugere uma análise estratégica:

mapear quais dados importam para decisão (vendas, churn, prazos,

defeitos), onde estão (ERP, planilhas, banco, web), como coletá-los

automaticamente e que melhorias operacionais podem ser promo-

vidas com essas informações.

Outro risco ignorado é o uso indevido de dados sensíveis. “Boa

parte das ferramentas populares coleta os dados fornecidos para

treinar seus próprios modelos. Se você compartilha um dado sigi-

loso, ele pode ser reproduzido em outro contexto, mesmo que não

intencionalmente”. Por isso, é necessário entender os termos de

uso e buscar alternativas seguras, como soluções locais, privadas

ou com controle sobre o uso e descarte de dados.

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