Page 221 - Thesis PhD Anger by Chaichana
P. 221
๒๐๐
ตามลำดับ ซึ่งทุกค่ามีค่ามากกว่า .๓ ถือว่าผ่านเกณฑ์การพิจารณาและแสดงให้เห็นว่าตัวแปรเชิง
ึ
ประจักษ์ทั้ง ๕ ตัวนี้ มีอิทธิพลส่งผลต่อองค์ประกอบอุปนิสัยการโกรธในระดับปานกลางถงระดับสูง
๔. องค์ประกอบการแสดงความโกรธภายใน (Anger IN) ประกอบด้วย ตัว
แปรเชิงประจักษ์ จำนวน ๖ ตัวแปร คือ In1 In2 In3 In4 In5 และ In6 ให้ค่าความกลมกลืนของ
ผลลัพธ์ ด้วยค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) เท่ากับ .๕๔ .๖๑ .๕๒ .๙๒ .๕๐ และ .๖๙
ตามลำดับ ซึ่งทุกค่ามีค่ามากกว่า .๓ ถือว่าผ่านเกณฑ์การพิจารณาและแสดงให้เห็นว่าตัวแปรเชิง
ประจักษ์ทั้ง ๕ ตัว มีอิทธิพลส่งผลต่อองค์ประกอบการแสดงความโกรธภายในที่ระดับปานกลาง สูง
และ สูงมาก
๕. องค์ประกอบการแสดงความโกรธภายนอก (Anger Out) ประกอบด้วย
ตัวแปรเชิงประจักษ์ จำนวน ๕ ตัวแปร คือ Out1 Out3 Out4 Out5 และ Out7 ให้ค่าความกลมกลืน
ของผลลัพธ์ ด้วยค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) เท่ากับ .๒๕ -.๒๘ -.๕๘ -.๐๕ และ -
๑.๕๑ ตามลำดับ ค่าน้ำหนักองค์ประกอบของตัวแปรเชิงประจักษ์ของตัวแบบนี้ มีทั้งทิศทางบวกและ
ทิศทางลบ พบว่าตัวแปรเชิงประจักษ์ Out1 Out3 และ Out5 มีอิทธิพลส่งผลต่อองค์ประกอบการ
แสดงความโกรธภายนอกในระดับต่ำ Out4 มีความสัมพันธ์ในระดับปานกลาง แต่ที่น่าสังเกตคือ ตัว
แปรเชิงประจักษ์ Out7 มีค่าน้ำหนักองค์ประกอบ เท่ากับ -๑.๕๑
๖. องค์ประกอบการควบคุมความโกรธ (Anger Pressing) ประกอบด้วย ตัว
แปรเชิงประจักษ์ จำนวน ๕ ตัวแปร คือ Control1 Control2 Control3 Control4 และ Control5
ให้ค่าความกลมกลืนของผลลัพธ์ ด้วยค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) เท่ากับ .๔๓ .๕๔ .
๖๐ .๖๕ และ .๖๒ ตามลำดับ ซึ่งทุกค่ามีค่ามากกว่า .๓ ถือว่าผ่านเกณฑ์การพิจารณาและแสดงให้
เห็นว่าตัวแปรเชิงประจักษ์ทั้ง ๕ ตัว มีอิทธิพลส่งผลต่อองค์ประกอบการแสดงความโกรธภายในที่
ระดับปานกลางและสูง
๗. ความสอดคล้องของตัวแบบ FIRE-UP Model กับตัวแปรเชิงประจักษ์
(Over all goodness of fit) พบว่า ค่า p-value จาก สถิติ chi-square, ค่า CMIN/DF, ค่า GFI,
ค่า CFI, ค่า NFI, ค่าRMR, RMSEA, AVE และ CR เท่ากับ .๐๐๑ ๑.๙๔๖ .๙๐๕ .๙๓๑ .๙๐๐
.๐๕๐ .๐๕๓ .๓๕ และ .๘๙ ตามลำดับ และ ผลการประเมินโดยภาพรวมผ่านเกณฑ์ ยกเว้น ค่าค่า p-
value จาก สถิติ chi-square การแก้ไขข้อจำกัดนี้ผู้วิจัยเห็นด้วยกับข้อเสนอของ Hair ที่ได้เสนอว่า
หากจำนวนตัวแปรมีขนาดใหญ่มากจะส่งผลกระทบให้การทสอบด้วยดัชนีไค-สแคว์เกิดโอกาสมี
นัยสำคัญทางสถิติได้ ซึ่งเป็นข้อจำกัดข้อหนึ่งของดัชนีไค-สแคว์ตัวนี้ ดังนั้นการพิจารณาความ
สอดคล้องของโมเดลให้พิจารณาโดยภาพรวมของดัชนีดังกล่าวต่างมีความตรงเชิงเสมือน
(Convergent Validity) ผ่านเกณฑ์ ทั้งนี้โมเดลที่ได้มีค่าความเที่ยงเชิงโครงสร้างสูง (Construct
