Page 39 - Buku Indana.cdr
P. 39
Berkembangnya internet juga berpengaruh terhadap perkembangan alat peringatan dini banjir.
Pasalnya saat ini F-EWS berbasis IoT (Internet of Thing) banyak dikembangkan. Masyarakat dapat
menerima pesan bahaya banjir melalui aplikasi yang diunduh. Sehingga apabila alat deteksi yang
dipasang di sungai mencapai tanda bahaya, masyarakat dapat menerima pesannya lewat alat digital
yang terhubung ke internet.
Konsep kerja F-EWS berbasis IoT yang dikembangkan Contoh informasi banjir yang diterima oleh
banyak negara. smartphone melalui aplikasi.
Sumber: Semantic scholar Sumber: ugm.co.id
Media sosial seperti twitter, juga dapat menjadi sistem peringatan dini yang dapat dimanfaatkan
masyarakat dengan mudah. Saat ini, generasi muda sudah tidak asing dengan media sosial, hampir
setiap hari aktivitas menggunakan media sosial intens dilakukan. Oleh karena itu, penyebaran
informasi prakiraan bencana yang memanfaatkan platform media sosial sangat efektif. Sistem
peringatan dini banjir biasanya di publikasi oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
(BMKG). BMKG secara kontinu memberikan informasi tentang prakira cuaca dan iklim yang dapat
dijadikan sistem peringatan dini banjir. Artinya, jika terdapat prakiraan cuaca ekstrem di suatu
daerah, masyarakat dapat siap siaga untuk menghadapi bahaya yang ditimbulkan dari cuaca
ekstrem.
Contoh informasi dan sebaran hujan lebat di
Indonesia yang di publikasi oleh BMKG pada
22 Okrtober 2022.
Untuk mengetahuai informasi-informasi
seputar prakiraan cuaca dan iklim, ikuti akun
beberapa media sosial BMKG.
30
