Page 38 - E-Book Articulos

consultoras y bases de datos de marketing
En el ámbito del marketing, la primera gran revolución digital.
llegó con la aparición de la base de datos de clientes y • Datos primarios: Información obtenida de
los sistemas CRM (Customer Relationship campañas de marketing reales mediante
Management), que permitieron almacenar ya analizar herramientas de analítica web, CRM y redes
información del comportamiento de compra. Sin em sociales.
bargo, el verdadero cambio se produjo con la irrupción
de las redes sociales, los motores de búsqueda y las El análisis se centró en identificar patrones de
plataformas digitales que capturan millones de comportamiento del consumidor, evaluar la eficacia de
interacciones por segundo. campañas optimizadas con Big Data y determinar los
beneficios y desafíos de su implementación. El
También conocido como data-driven marketing. Es resultado experimental permitirá navegar por el estado
prudente realizar una pausa, para analizar esta primera mental sobre la relación entre el marketing digital, la
definición de Big Data, que resulta contradictoria a la publicidad digital y el análisis de big data; en segundo
definición que indica que el concepto de data-driven lugar, el resultado basado en datos mejorará la
marketing no es más que la utilización de la capacidad de pensar de manera más creativa en el
información (data) de los clientes para conducir futuro con otras afiliaciones a la industria.
apropiadamente los esfuerzos de las comunicaciones
de marketing. El estudio se desarrolló siguiendo los pasos que se
detallan a continuación:
Para el data-driven marketing toma una connotación
más profunda proponiendo indicadores para 1. Definición de Objetivos: Establecer las
información tradicional como para información no preguntas de investigación, como la
tradicional: Brand Awareness, Test-Drive, Churn, efectividad del Big Data en la segmentación
Customer Satisfaction (CSAT), Take Rate, Customer y personalización de campañas.
Life Time Value (CLTV) entre variables para 2. Recopilación de datos: Extracción de
información tradicional y Cost per Click (CPC), información desde fuentes digitales,
Transaction Conversion Rate (TCR), Return on Ad incluyendo:
Dollars Spent (ROA), Word of Mouth (WOM) para • Tráfico web
información no tradicional [1].
• Interacciones en redes sociales
A continuación, se comienza definiendo el concepto • Historial de compras
de Inteligencia de Negocios para ver la evolución de • Resta de campañas de email
nuevos conceptos como Analytics, Business Analytics marketing
para aterrizar y definir con precisión el termino de Big- 3. Procesamiento de datos: Limpieza,
Data, habiendo definido a cabalidad este último normalización y transformación de datos para
término se pretende llegar a una aproximación de lo su análisis.
que sería Big-Data Marketing, el proceso que se debe 4. Análisis exploratorio: Identificación de
seguir y las capacidades que se deben tener en cuenta tendencias, patrones de comportamiento y
para que se pueda aplicar [2]. correlaciones mediante gráficos y tablas.
5. Modelado predictivo: Uso de técnicas de Big
2 Metodología Data y análisis predictivo para anticipar el
comportamiento del cliente.
Para la década de los noventa, la Inteligencia de 6. Visualización y presentación de resultados:
Negocios o Inteligencia Empresarial (BI) era la Creación de dashboards y gráficos para
panacea dentro de las empresas, dicho concepto hace facilitar la interpretación de los hallazgos.
referencia a las técnicas informáticas utilizadas en la
detección, extracción y análisis de datos La población esta conformada por empresas del sector
empresariales, tales como ingresos por ventas de tecnológico y comercial que emplean plataformas de
productos o servicios, o por los costes e ingresos marketing digital.
asociados. Su objetivo principal es el de ayudar a
mejorar la toma de decisiones empresariales. Los avances tecnológicos que se referencian en los
párrafos anteriores (el uso generalizado de
Se empleó un enfoque descriptivo- analítico basado en ordenadores, el nacimiento de internet, los
la recopilación de información secundaria proveniente smartphones, la interconectividad e incluso la
de artículos académicos, estudios de caso, informes geolocalización) ha generado que las empresas
empresariales y plataformas de análisis de datos comiencen a desarrollar estrategias y tácticas para que
Posteriormente, se realizaron comparaciones entre sus campañas de marketing lleguen a las personas a
diferentes estrategias de marketing digital que aplican través de los diferentes dispositivos en cualquier
Big Data para optimizar resultados. momento y lugar, buscando como objetivo vender sus
productos y dar un mejor servicio e información
• Datos secundarios: Estudios académicos, detallada, en todos los canales disponibles.
artículos especializados, informes de

38