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En la Tabla 4 se presentan las Servicios Web 2.0
enfocados a captar, fidelizar y posicionar la marca.

Tabla 4: Servicios Web 2.0 enfocados a captar, fidelizar y
posicionar la marca
Objetivo Redes sociales Servicios Web 2.0
y tecnologías enfocados a la
rápidas de cocreacion y el
mensajería engagement
Captar Ayudan a las -Mensajería
empresas a instantánea. Facilita
llegar a su target estar en línea con
a un bajo coste. - clientes, responder
Permiten sus dudas y
realizar necesidades.
promociones y -Redes sociales y Figura 2: Desafíos del marketing en la era del big data.
compartir web. Se comparten En la Fig. 2 se plantean cuatro desafíos clave para las
contenidos. prototipos antes de empresas en lo referente al marketing en la era digital.
-Forjan el lanzarlos al
análisis social y mercado para
de sentimientos generar mejoras a El primer desafío son las propias características del big
data, que están enmarcadas en la opinión de diferentes
para saber qué los productos expertos y se han reunido en 6V (volumen, velocidad,
quieren las (Ejemplos: Dell, variedad, veracidad, valor y visualización). El segundo
personas Starbucks, Coca lo constituyen los retos estratégicos, tecnológicos y
clientes y así Cola, Avon). operativos que deben asumir las organizaciones para
enfocar las
campañas de hacer frente al big data, su analítica y su utilidad para
la toma de decisiones. El tercer reto son las tendencias
captación. de marketing que día a día vienen con más
Fidelizar -Facilitan la -Los vídeos innovaciones y tecnologías aplicables.
consulta de los (YouTube). Para
productos, su compartir
utilización, la contenidos El último se plantea como el gran reto y la materia
pendiente por parte de los departamentos de
atención a referentes al uso de
clientes, soporte, productos, dar a marketing, la medición del ROMI (return on marketing
investment).
etc. -Permiten conocer el soporte
saber las postventa, entre
interacciones otros datos. 2.3.1 El principal desafío: las 6V del big
que tiene una data
persona cliente En particular, IBM y Gartner plantean el “Modelo de
con la marca las tres V” (3V o V3) para referirse a las características
(intereses, datos propias de big data: volumen, velocidad y variedad.
demográficos, Sin embargo, a medida que se va asentando esta
etc.).
tecnología y que los volúmenes de datos crecen sin
Posicionar -Proporcionan Quienes son cesar siguen sumándose características que son
la marca información consumidores están fundamentales y hay que tener en cuenta; por eso
directa o más informados “IBM incluye una cuarta característica que es la
indirecta de la porque tienen la veracidad, otras fuentes añaden una quinta
relación que los posibilidad de característica: valor” [4].
clientes tienen interactuar con la
con las marcas, a marca y las Adicional a las 5V anteriores, la autora Tascón
través de la personas clientes. propone una “V” adicional a tener en cuenta. Se trata
analítica social. - de la visualización, que representa las nuevas formas
Proveen de “ver” estos datos.
estadísticas para
saber el En este escrito se tomarán como referente las 6V,
posicionamiento sumando a las 3 básicas las otras tres mencionadas en
de las marcas. los párrafos anteriores: veracidad, valor y
visualización, ya que la veracidad, el valor y la
visualización de la información se hacen día a día más
relevantes en el manejo de los big data.

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