Page 146 - Tanah untuk Rakyat Laki-laki dan Perempuan Indonesia
P. 146

probabilitas  terjadinya  suatu  peristiwa ditentukan oleh  peristiwa
            yang  secara  langsung  mendahuluinya dan dapat digunakan  untuk
            memprediksikan peristiwa berikutnya. Probabilitas tersebut disebut
            dengan  istilah  probabilitas  transisi  dan  bersifat  tetap  (stationary
            process).  Kelebihan  utama  dari  model  ini  adalah  algoritmanya
            sederhana  sehingga  mudah  diaplikasikan.  Analisis  Markov-Chain
            menghasilkan  sebaran  spasial  perubahan  lahan  beserta  nilai
            luasnya pada satuan waktu tertentu. Hasil analisis selanjutnya dapat
            digunakan untuk prediksi perubahan lahan dimasa yang akan datang
            menggunakan model Cellular Automata. Sebuah cellular automaton
            adalah sistem diskrit dinamis dan dapat didefinisikan sebagai kisi (atau
            array) dari variabel diskrit atau “sel” yang dapat eksis di states yang
            berbeda (Turing 1936). Menurut Susilo (2011), cellular automata (CA)
            merupakan model  yang bersifat  dinamis  yang mengintegrasikan
            dimensi ruang dan waktu. Model CA banyak diadopsi dan diaplikasikan
            dalam bidang ilmu kebumian,  salah  satunya  adalah  untuk kajian
            perubahan  lahan  di  suatu  wilayah.  Integrasi  antara  Markov-Chain
            dan Cellular Automata menghasilkan suatu model perubahan lahan
            beserta prediksi perubahan di masa yang akan datang. Konsep yang
            diterapkan dalam analisis tersebut berupa konsep geostatistik dengan
            mempertimbangkan nilai probabilitas perubahan nilai luas. Adanya
            sebaran spasial perubahan lahan di suatu wilayah akan memudahkan
            inventarisasi lahan bagi pemerintah serta prediksi perubahan lahan
            di masa mendatang dapat digunakan untuk menentukan kebijakan
            kepemilikan  suatu  lahan  oleh  pemerintah,  sehingga  konflik  sosial
            dapat  dicegah.  Model  Markov-Chain  dan  Cellular  Automata  telah
            diterapkan  oleh Susilo (2011)  yang mampu menghasilkan model
            perubahan dan prediksi lahan yang cukup efektif.
                   Sistem  pemantau dinamika  lahan di  wilayah  pesisir
            menggunakan penginderaan jauh menawarkan berbagai keuntungan
            termasuk  ketersediaan  data.  Data  yang  digunakan  berupa  citra
            penginderaan jauh yang dapat diterapkan pada berbagai resolusi. Saat
            ini telah tersedia citra gratis dengan resolusi spasial cuku baik. Contoh

                                        126
   141   142   143   144   145   146   147   148   149   150   151