Page 22 - 論文手稿_林詩莉R

本章以敘述性統計說明數據結構及概況，透過前述文獻建立之迴歸模

型進行實證分析及殘差檢視，並驗證模型以選出本研究中具有代表意

義之風險因子及較佳的解釋模型，最後結合實務說明研究結果可能代

表之意涵。

第一節 資料敘述與統計

表 2 為原始各變數的敘述統計量，由表中可知樣本中托賓 Q 比

率 (TQ) 平均數為 3.908 倍，極大值和極小值分別為 14.53 和

1.12。與專利技術紛爭風險相關的變數如年均專利救濟次數 (COR)

平均數為 0.401，極大值和極小值分別是 3.174 和 0.103；年均被引
用專利數 (NOFR) 平均數為 8.509，極大值和極小值分別 104.739

及 0；年均專利權變動次數 (NOPA) 平均為 1.992，極大值和極小值

分別為 41.261 和 0，統計結果顯示樣本中專利技術紛爭風險相關變

數原始數值差異不小。樣本在專利技術質量風險相關變數—專利權利

項數 (NOCS) 與年均專利策略類別數 (NOPS)，以及專利技術市場風

險相關變數—專利家族國家數 (NOFC) 與專利家族專利數 (NOPF)

中也都有觀察到類似的統計結果。控制變數部分，樣本公司的財務風

險指標如流動比率 (CUR) 平均為 3.78 倍；銷售成長率 (GRW) 平

均為 20.4%；槓桿比率 (LEV) 平均為 22.177 倍；員工人數 (NOE)

平均數為 27163.239 (未取對數前)，然而極大值和極小值分別為

382874.075 與 107，顯示兩者之間公司規模相差數十萬人；前一年

研發支出率 (RDE) 平均為 14.7%；資產報酬率 (ROA) 平均為

2.8%。

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