Page 49 - คู่มือหลักสูตรสาขาวิชาแมคคาทรอนิกส์ และคลัสเตอร์หุ่นยนต์
P. 49

การพัฒนาองค์ความรู้และอบรมพัฒนาบุคลากรทางด้านดิจิทัลและหุ่นยนต์

                        มาตรฐานอาชีพและคุณวุฒิวิชาชีพ สาขาวิชาชีพเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร และดิจิทัลคอนเทนต์
                                                 มาตรฐานอาชีพ สาขาวิชาชีพแมคคาทรอนิกส์ และสาขาคลัสเตอร์หุ่นยนต์




                              ค่าความถูกต้อง (Accuracy) คือ ค่าจากการวัดที่มีความใกล้เคียงกับค่าจริง ซึ่งค่าความ
                       ถูกต้องนี้เป็นค่าที่สามารถบ่งบอกได้ถึงประสิทธิภาพและความสามารถของเครื่องมือที่ใช้ใน

                       กระบวนการวัดได้
                              เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (Percentage Error) คือ ค่าที่แสดงถึงเปอร์เซ็นต์ความ

                       แตกต่างค่าของค่าที่วัดได้กับค่าที่แท้จริง ซึ่งเครื่องมือวัดแต่ละชิ้นจะถูกระบุค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาด

                       เคลื่อนที่แตกต่างกัน อีกทั้งค่าดังกล่าวนี้ยังสามารถน ามาใช้ประโยชน์ส าหรับการค านวณหาค่าความ
                       ถูกต้อง (Accuracy) ของเครื่องมือวัดได้อีกด้วย

                              ความคลาดเคลื่อนสถิต (Static error) คือ ผลต่างของค่าแท้จริงกับค่าที่ได้จากการผล

                       ทดลอง มักถูกแสดงในรูปแบบของร้อยละหรือเปอร์เซ็นต์ (%) ผู้วัดสามารถดูประสิทธิภาพและความ
                       ถูกต้องแม่นย าของการวัดได้จากความใกล้เคียงกันระหว่างค่าจริงกับค่าที่ได้ โดยที่ในแต่ละครั้งของ

                       กระบวนการวัดจะมีค่าความคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นเสมอ ซึ่งค่าความคลาดเคลื่อนดังกล่าวนี้อาจเป็น

                       สาเหตุของการเกิดความไม่แน่นอน (uncertainty) ผู้วัดจึงควรท าความเข้าใจกับหลักการในการวัด
                       และท าการแก้ไขข้อผิดพลาดเพื่อปรับลดค่าความคลาดเคลื่อนที่จะเกิดขึ้น

                              ความคลาดเคลื่อนเชิงระบบ (Systematic error) คือความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นจาก
                       ความผิดพลาดของเครื่องมือวัด (instrument) ส่งผลให้การอ่านค่าซ้ าเกิดการคลาดเคลื่อนขึ้น ใน

                       บางครั้งความคลาดเคลื่อนเชิงระบบอาจมีชื่อเรียกได้เป็น fixed error หรือ bias error ซึ่งความคลาด
                       เคลื่อนดังกล่าวถูกจัดเป็นความคลาดเคลื่อนสถิติ (static error) ที่ผู้มีประสบการณ์ในการวัดสามารถ

                       คาดเดาการเปลี่ยนแปลงของค่าที่จะเกิดขึ้นได้ เนื่องจากค่าความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นในการวัดแต่ละ

                       ครั้งมีขนาดเท่าเดิม โดยปัญหาความความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นนี้ สามารถลดและแก้ไขค่าได้ด้วยการ
                       น าวิธีการปรับแก้มาใช้ในการช่วยปรับลดค่าลง

                              ความคลาดเคลื่อนแบบสุ่ม (Random error) คือความคลาดเคลื่อนที่สามารถเกิดขึ้นได้ใน

                       หลายกรณี ตัวอย่างเช่น ค่าปริมาณความชื้นและอุณหภูมิในอากาศที่เกิดจากความคลาดเคลื่อนของ
                       สิ่งแวดล้อมรอบข้าง รวมไปถึงการเปลี่ยนแปลงแรงดันไฟฟ้าหรือความถี่ เป็นต้น ซึ่งความคลาดเคลื่อน

                       แบบสุ่มนี้จัดเป็นความคลาดเคลื่อนสถิติ (static error) ที่สามารถหาค่าได้จากการใช้หลักการทางสถิติ

                       มาคิดค านวณ และเป็นค่าที่ไม่สามารถคาดเดาความคลาดเคลื่อนได้ล่วงหน้า เนื่องจากเมื่อท าการวัด
                       ซ้ าจะได้ค่าที่แตกต่างกันไปในแต่ละครั้ง

                              ความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากผู้วัด (Human error) คือค่าความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นจาก
                       ความผิดพลาดในการค านวณผล การอ่านค่า รวมไปถึงการบันทึกค่า ซึ่งปัญหาดังกล่าวสามารถแก้ไข

                       ได้โดยการเพิ่มความรอบคอบ และความระมัดระวังในระหว่างขั้นตอนการวัด และการสร้างความ

                       เข้าใจที่ถูกต้องส าหรับหลักการอ่านค่าให้แก่ตัวผู้วัด ซึ่งค่าความคลาดเคลื่อนที่เกิดจากตัวผู้วัดนี้ ถูก
                       จัดเป็นค่าความคลาดเคลื่อนสถิติ (static error)




                       รายงานการพัฒนาองค์ความรู้และอบรมพัฒนาบุคลากรทางด้านดิจิทัลและหุ่นยนต์         หน้า 45
   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54