Page 26 - BAHAN AJAR STATISTIKA RME

perusahaan tersebut melakukan iklan dari berbagai media sosial serta mencari

sponsor untuk membantu mengiklankan produk makanan terbarunya.
a. Pertama, diketahui hubungan antara hasil penjualan dan biaya pengeluaran iklan

adalah linier dengan persamaan regresi linear ŷ = 2,94 + 0,95x. Persamaan
regresi tersebut dapat diinterpretasikan :

 Hasil penjualan akan bertambah sebesar 2,94 pada setiap kenaikan

pengeluaran iklan sebanyak 0 satuan, atau
 Hasil penjualan akan bertambah sebesar 0,95 pada setiap kenaikan

pengeluaran iklan sebanyak 1 satuan
b. Kedua, diketahui hubungan antara biaya iklan dengan banyaknya sponsor adalah

linier dengan persamaan regresi linear ŷ = 49,73 – 3,271x. Persamaan regresi

tersebut dapat diinterpretasikan :
 Biaya iklan akan bertambah sebesar 49,73 pada setiap penurunan sponsor

sebanyak 0 satuan, atau

 Biaya iklan akan berkurang sebesar 3,271 pada setiap penurunan sponsor
sebanyak 1 satuan

4. Interpolasi dan Ekstrapolasi Data

Interpolasi adalah penggunaan hubungan antar variabel untuk memprediksi nilai

yang berada di dalam jangkauan data.
Ekstrapolasi adalah penggunaan hubungan antar variabel untuk memprediksi nilai

yang berada di luar jangkauan data dengan asumsi bahwa hubungan ini berlaku
meskipun di luar jangkauan data.

SOAL DAN PEMBAHASAN 1

Seorang petani buah memiliki beberapa lahan di berbagai daerah dengan luas yang
berbeda-beda. Jika panennya tidak mengalami hama penyakit dan harga di pasaran

normal, ia meyakini jika lahan yang paling luaslah yang menghasilkan panen paling
banyak. Ia ingin memprediksi berapa hasil panen yang ia peroleh jika luas lahannya

30 ha dan 90 ha. Oleh karena itu, ia mengumpulkan beberapa data luas lahan dan

hasil panen sebagai berikut. (keterangan ha = hektar dan kw = kuintal)

21