Page 129 - ХАМИДОВА ЗУЛФИЯ АХМАДЖОНОВНА - monografiya
P. 129

b)  1 ва 5 орасида = ўртача корреляция мавжуд;
                   c)  5 дан катта = юқори даражада боғлиқ.

                   Модел        бўйича        VIF       қанчалик         кўп      бўлса,       регрессия
             натижаларининг шунчалик ишончли эмаслигини изоҳлайди. Умуман
             олганда,  10  дан  юқори  бўлган  VIF  юқори  корреляцияни
             билдиради      226 ;

                   Ушбу коеффициент:
                   -  Регрессия  моделидаги  мустақил  ўзгарувчилар  орасида
             мултиколлинеарлик ўлчовини таъминлайди;

                   -  мултиколлинеарликни  аниқлаш жуда муҳим  бўлиб,  у
             моделнинг  тушунтириш  кучини  пасайтирмаса  ҳам,  мустақил
             ўзгарувчиларнинг статистик аҳамиятини пасайтиради.
                   -  модел  ўзгариши  ва  мустақил  ўзгарувчиларни  танлашда

             эътиборга олиниши ёки созланиши керак бўлган бошқа ўзгарувчилар
             билан юқори даражада боғлиқлигини кўрсатади                       227 .
                   2.  "Мargin" - бу коварятлар қийматларини манипуляция қилиш

             пайтида  моделдаги  башоратлардан  ҳисобланган  статистикани
             изоҳлаб    228 ,  Маржинал  эффектлар  асосан  регрессион  моделларда
             қўлланилиб,  маълум  бир  мустақил  ўзгарувчи  (тушунтирувчи

             ўзгарувчи)  ўзгарганда  боғлиқ  ўзгарувчининг  (натижа)  қандай
             ўзгаришини кўрсатади ва бунда бошқа омиллар таъсирини ўзгармас
             деб қарайди.

                   3.  Margin-Delta            инструментидан             фойдалангандан             сўнг,
             натижаларни тартибли график орқали тасвирлаш мумкин                            229 .
                   4.  Тартибли ўзгарувчилар учун ўлчов моделини ҳисобга олган
             ҳолда,  мустақил  ўзгарувчиларнинг  боғлиқ  (тартибли)  ўзгарувчига

             таъсирини  қуйидаги  эконометрик  моделда  амалга  ошириш
             мумкин     230 .


                            (     ≤     ) =         (          +           + +            +       (2) 231
                                                               …
                                                       2 2    
                                                                                      
                                                                                   
                                           1 1    
                             
                   Бу ерда:
                         – Тартиб билан ўзгарувчи боғлиқ ўзгарувчи;
                        

                226  Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.; Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), The
             Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
                227  https://www.investopedia.com/terms/v/variance-inflation-factor.asp.
                228   Antonyshyn,  O.  M.  (1999).  Soft  tissue  deformity  after  craniofacial  fracture  repair:  Analysis  and  treatment.
             Journal of Cranio-Maxillofacial Trauma, 5(3), 19–29.
                229   Bogard,  Matt.  Marginal  Effects  vs  Odds  Ratio.  Econometric  Sense,  March  2016.  Retrieved  from
             http://econometricsense.blogspot.com/2016/03/marginal-effects-vs-odds-ratios_11.html.;  Boggess,  May.  StataCorp.
             Methods for Obtaining Marg. Effects. Retrieved from https://www.statisticshowto.com/marginal-effects/.
                230  Winship, C., & Mare, R. D. (1984). Regression Models with Ordinal Variables. American Sociological Review,
             49(4), 512. https://doi.org/10.2307/2095465.
                231  Gujarati, D. (2011, 2015). Econometrics By Example. Published by PALGRAVE. pp. 207-208.
                                                           124
   124   125   126   127   128   129   130   131   132   133   134