Page 11 - UNIDAD N3 EVALUACION

a. Promedio aritmético o media: se calcula sumando todos los datos, y dividiéndolo

por la cantidad de datos.

b. Mediana: según definición, es el valor por encima y por debajo del cuál se
encuentra el 50% de los datos. Para su cálculo los datos deben estar ordenados

de menor a mayor o viceversa. El 50% de nuestros datos es 25 (total 50 datos). La

mediana en nuestro ejemplo estará pues entre el n° 25 y el dato n° 26, osea,
entre el 74 y el 75, s su valor será por l tanto, 74, 5.

c. Módulo o moda: es el valor que se repite más veces en la serie de datos. En

nuestro caso es el 74. La moda puede no existir, si no hay ningún dato que se
repita. O puede haber más de una moda, si hay más de un dato que se repite

igual cantidad de veces. Ejemplo: 27, 27, 27 y 28, 28, 28. En este ejemplo

tenemos que 27 y 28 son la moda, y se le denomina a esta serie de datos

bimodal.

2. Medidas de dispersión:

a. Amplitud: es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de la serie de
datos. En nuestro caso. 110-43=67.

b. Desviación estándar (DS): es una medida de dispersión, o sea de alejamiento de

los datos con especto al promedio (o media).

3. Coeficiente de correlación: es el grado de relación que puede existir entre 2

variables se expresa por medio de del coeficiente de correlación, que puede ser

calculado por el procedimiento estadístico. El coeficiente de correlación suele
calcularse para comprobar la confiabilidad, objetividad y validez de un test.

El coeficiente de correlación se expresa en forma numérica y se representa

convencionalmente por la letra r.

Cuando la relación entre dos variables es perfecta, o sea, cuando una de ellas

aumenta en una cierta proporción, la otra lo hace también en la misma

proporción (situación excepcional), r=1.