Page 85 - BUKU 1-3_Neat
P. 85

Mari kita pelajari!

                  Standar  error  dibahas  ketika  kita  bicara  tentang  sampel.  Hal  ini

                  dikarenakan sampel dipakai untuk mengestimasi nilai pada populasi.

                  Standar Error:


                                                           
                                                  (  ) =
                                                        √  

                  Misalkan kita mengetahui berapa rata-rata IQ dari mahasiswa statistika.

                  Kemudian  melakukan  tes  IQ  terhadap  5  mahasiswa  yang  mewakili
                  keseluruhan. Misal datanya adalah: [127, 109, 121, 94, 109]


                  Dari data tersebut    = 112.0. Seberapa yakinkah kamu terhadap hasil

                  estimasi rata-rata tersebut? Bagaimana jika sampel yang kita ambil ada

                  50  mahasiswa  dan  menemukan  bahwa  rata-rata  IQ  nya  adalah     =
                  114.7. Seberapa yakinkah kamu atas hasil estimasi tersebut? Pasti lebih
                  yakin dibandingkan dengan pengambilan sampel yang hanya 5 sampel.


                  Sehingga dapat dikatakan bahwa standart error merupakan ukuran dari

                  ketidakpastian pada rata-rata sampel. Dari data diatas, dengan n=5
                  dengan standar deviasi    = 12.72. maka

                                                   12.72
                                             (  ) =      = 5.69
                                                    √5


                  Jika  dilakukan  untuk  n  yang  berbeda,  akan  diperoleh  nilai  semakin
                  banyak n sebuah data, maka standar erorrnya akan semakin kecil. Dapat

                  diartikan  bahwa  standar  error  tidak  berhubungan  dengan  data  secara
                  general, tapi berhubungan langsung dengan rata-rata sampelnya.








                                                         Pengantar Metode Statistika | 78
   80   81   82   83   84   85   86   87   88   89   90