Page 83 - BUKU 1-3_Neat
P. 83

Ukuran kemiringan tidaklah berdimensi dan akan bernilai 0 jika simetri. Miring
                  ke kanan jika nilai koefisiennya positif (   >0) dan miring ke kiri jika nilai
                                                          
                  koefisiennya negatif (   <0)
                                        
                  Sehingga nilai koefisien kemiringan untuk contoh diatas adalah:
                        1
                                          3
                                                                                  3
                                                           3
                     =    {(29,6  −  192,89) + (50,1  −  192,89) + ⋯ + (669.7 − 192.89) }
                    3
                       10
                                = 10293932.3
                              2
                                                    2
                                         3        10         10293932.3
                     =                   =                               = 2.066
                     
                       (   − 1)(   − 2)    3  (10 − 1)(10 − 2) (190.56) 3
                  Nilai ini bernilai positif dan condong/miring ke kanan.

                  II.4. KURTOSIS

                  Sejauh  mana  histogram  memiliki  puncak  yang  tajam  diukur  dengan
                  angka yang disebut kurtosis. Kurtosis dapat dipandang sebagai ukuran

                  kecuraman.





















                                          Gambar 2.4. Kurtosis


                  Rumus kurtosis dari data sampel adalah:
                                                      
                                                                              2
                                   (   − 1)                −    ̅  4  3(   − 1)
                          =                        ∑ (        ) −
                            (   − 1)(   − 2)(   − 3)               (   − 2)(   − 3)
                                                     =1


                                                         Pengantar Metode Statistika | 76
   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87   88