Page 84 - BUKU 1-3_Neat

Seperti kecondongan, kurtosis tidak berdimensi. Kurtosis adalah nol
untuk data yang didistribusikan secara normal. Nilai positif untuk

kurtosis menunjukkan puncak yang lebih tajam daripada data yang
didistribusikan secara normal, sementara nilai negatif menunjukkan

puncak yang lebih datar.

Untuk kurtosis dari contoh sebelumnya adalah:

2
( + 1) − ̅ 4 3( − 1)

= ∑ ( ) −
( − 1)( − 2)( − 3) ( − 2)( − 3)
=1

2
10 × 11 3 × 9
= (40.70662021) − = 4.545095681
9 × 8 × 7 8 × 7
Nilai kurtosis yang bernilai positif ini menyatakan bahwa kurva data

ini meruncing.

Grafik diatas merupakan grafik dari data berdistribusi normal dengan
jumlah sampel n yang berbeda.

II.5. STANDART ERROR
Salah satu yang diberikan statistic output adalah standar error. Apakah

standar error sama dengan standar deviasi?

Pengantar Metode Statistika | 77