Page 88 - BUKU 1-3_Neat
P. 88

  , ⋯ ,     +     dimana    dan    adalah konstanta, diperoleh secara linier
                            
                  dengan  mengubah  serangkaian  pengamatan  asli     , ⋯ ,    , dapat
                                                                         1
                                                                                  
                  diperoleh  dengan  menerapkan  transformasi  linier  ke  rata-rata  asli:
                       +   

                         Rata-rata  data  yang  ditransformasikan  secara  linier  dapat

                  ditemukan dengan menerapkan transformasi linier ke rata-rata data asli,
                  yaitu,    =      +   . Tidak sulit untuk menunjukkan bahwa median data

                  yang  ditransformasikan  secara  linier  sama  dengan  transformasi  linier

                                                                                   2
                                                                                     2
                                                                             2
                  dari median  asli. Varians  nilai      dapat  dihitung  sebagai     =        ,
                                                   1                                   
                          2
                  yaitu,     kali varians asli. Simpangan baku nilai     sama dengan    =
                                                                                      
                  |a|   .    Koefisien  kecondongan  untuk  data  yang  ditransformasikan
                        
                  identik dengan data asli jika    positif, dan sebaliknya jika    negatif. tetap
                  tidak berubah di bawah transformasi linier data.
                  Ini adalah latihan yang berguna untuk menunjukkan semua ini. Untuk

                  transformasi non-linier, tidak ada rumus sederhana untuk menghitung
                  statistik ringkasan.

                                                                 2
                  Misalnya, jika    =    , tidak benar bahwa    ̅ =    ̅ .
                                       2
                                         
                  Jika    = ln (   ), maka    ≠ ln (  ).  Sangatlah mudah untuk memeriksa
                                         ̅
                                                  ̅
                                  
                  hal ini.
                         Sejauh  ini  transformasi  linier  yang  paling  umum  digunakan
                  dalam statistik disebut standardisasi. Untuk transformasi semacam ini,   
                  diatur 1     dan    diatur −     .  Biasanya, variabel baru yang diperoleh
                          ⁄
                                             ⁄
                  menggunakan transformasi ini dilambangkan dengan huruf z.

                  Nilai standar:
                                                       −    ̅
                                                       
                                                 =
                                                 
                                                         




                                                         Pengantar Metode Statistika | 81
   83   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93