Page 99 - BUKU 1-3_Neat
P. 99

III.2. PELUANG SUATU KEJADIAN.
                  Peluang  suatu  kejadian  adalah  proporsi  (frekuensi  relative)  waktu

                  peristiwa diharapkan terjadi saat eksperimen diulang berkali-kali dalam
                  kondisi  yang  sama.  Peluang  ada  pada  0 ≤   (  ) ≤ 1.  Jika  dua  buah

                  kejadian  tidak  akan  pernah  bisa  terjadi  pada  waktu  yang  bersamaan,

                  maka kedua peristiwa itu dikatakan saling eksklusif. Jumlah peluang dari
                  semua  peristiwa  yang  saling  eksklusif  dalam  eksperimen  harus  sama

                  dengan satu. Sehingga peluang komplemen dari sebuah peluang kejadian
                                              (  ′) = 1 −   (  )

                  Sebuah  pasangan  (  ,   (  ))  merupakan  distribusi  peluang  dari  variable
                  acak diskrit atau fungsi peluang atau probability mass function (pmf) jika

                  untuk setiap kemungkinan x:

                      1.    (  ) ≥ 0
                      2.  ∑   (  ) = 1
                             
                      3.    (   =   ) =   (  )


                  Contoh:
                  Pengiriman 20 komputer laptop serupa ke outlet ritel berisi 3 yang rusak.

                  Jika sekolah melakukan pembelian acak atas 2 komputer ini, temukan

                  distribusi probabilitas untuk jumlah yang cacat.
                  Penyelesaian: Misalkan X adalah variabel acak yang nilai x nya adalah

                  kemungkinan jumlah komputer rusak yang dibeli oleh sekolah.  Maka

                  kemungkinan nilai x adalah 0, 1, dan 2.
                                                         3
                                                            17
                                                         ( )( )  68
                      Maka    (  ) =   (0) =   (   = 0) =  0 20 2  =
                                                          ( )    95
                                                           2
                                                          3
                                                             17
                                                        ( )( )     51
                                      (1) =   (   = 1) =  1  1  =
                                                           20
                                                          ( )      190
                                                            2
                                                         Pengantar Metode Statistika | 92
   94   95   96   97   98   99   100   101   102   103   104