Page 128 - 社科学术研究入门及经验

Interval variable (定距型变量）: 这类变量的value不仅可以排序，而且每个
value之间的数值差(interval) 还是有意义的。比如“华氏度”(Fehrenheit)这个变

量，（变量值=1度，2度，3度….） 1度与3度之间差了两度，与2度与4度 之间差

的温度相同。——反过来看ordinal variable就不具有这个能力了，你说不出“非常
不同意”与“不同意”之间的差距是多少，也无法说出这个差距和“同意”与“非常同
意”之间的差距是不是一般大，你只能说明他们两个之间在程度上的排序谁强谁弱。

再比如说 “几点钟”这个变量也是interval的(value =1pm, 2pm, 3pm…)，1点和2

点之间的差距是有意义的，就是一个小时，这跟2点和3点，3点和4 点之间差的一小
时是一样的。

Ratio variable （定比型变量）: 拥有最高级别的可定量化能力，可以做的分析种
类最，多它的value不仅兼具以上三种变量的全部功能，而且它的“零点”是真的有意

义的，是指真的为0。生活里好多这种变量，比如，“年龄”，“学生数量”，“工
资”——0年就是0岁，0个学生就是没有学生，0元就是没有工资——这些都有实际

意义。再看上面的interval variable——0华氏度，不代表没有温度，只是说温度
是0这个刻度；而“零点钟”也不代表没有时间，只是代表当时时间的标度是0这个时

刻。

总结以上的分类，有两张图送给大家。

图片来自网络

上面的图解释了图里越往上的变量种类越厉害——因为信息量大，可量化，精准。