Page 19 - 社科学术研究入门及经验

Research design的过程像是在给一个建筑物画图，一旦完成，后面的就是按照图来执行
了，比如收集数据， 清理数据，分析数据，这些其实早都设计好了步骤，绝不该是去受

了数据才决定的---否则在收数据的时候怎么知道问什么问题，要谁来回答呢？

Data collection ----measurement-----survey question----data analysis 这几个步

骤需要完全consistent 起来，前后对照着设计，根据research question的不同可以千
差万别，研究设计也没有最好只有更好。是的，到底如何设计一个research是没有标准

答案的。

Step 4: Data Collection (数据收集)

收数据和分析数据是我最喜欢的两个过程，收数据的兴奋点在于接触人和approach
truth的过程，而分析数据的兴奋点在于发现自己的hypotheses 真的被验证为成立的时

候（"I'm a genius!")。

Data collection里面的data，中文译文并不很好用，“数据”听上去必须有个数才行，

然而data 可以使定量也可以是定性的，所以访谈的内容也是数据，调查问卷定量或定性
的内容也是数据，focus group (集体式访谈)的采访结果也是数据，从被调查者那里收集

来的信息就是数据。

数据收集给了我们很多可能去接触不同的人，了解不同的世界。我是一个喜欢了解不同事

物的人，对于我们大多数人来说却只能过自己的生活，无论你的职业是什么，你每天做的
事情做久了就逐渐习惯了低头挖自己的矿，搬自己的砖，而不知道别的矿里都有什么。收

集数据给我们一个得天独厚的机会去了解别的矿里和别人的山头上士什么样的风景，而且
我们可以以一个完全中立的researcher的身份去做这件事情，去旁观，去记录，不用带

主观臆断的去收集信息。而这一记录社会上各种现象的过程，本质上讲是人类自己研究和
学习自己的过程，去研究人类创造出来的社会，这社会里面形形色色的机构和组成，解释

为什么不同人会有不同的行为，甚至去预测在什么情形下人会有什么反应，就像预测行星

的运行轨道。这本身在我看来是再有意义不过的事情。

Step 5 : Data Process—data cleaning, transform (数据处理）

数据收集来了叫做raw data, 不是可以立刻就分析的，我们要把它变成能够分析的形式，

这个过程统称data process，根据不同情况包括data cleaning, variable transform,
variable combine等等。这个过程就像制作玩具模型的时候修掉边边角角，让玩具模型

变得规规矩矩，然后才你才可以准备开始搭积木构建大作品。

Step 6: Data Analysis （数据分析）

这是出核心东西的阶段，就像我们去检查身体验血的时候，血样（data)已经采好了，贴
上标签放在一处，然后就可以拿机器过来分析血液成分。