Page 25 - 社科学术研究入门及经验

好，那么今日重点来了(敲黑板~)，假如我决定做empirical research, 我要如何collect
data呢？总结起来答案如下图：

如果你觉得secondary data 就可以回答你的研究问题，那就是说你所需要的data已经

被别人收集好了，你省事了，你想办法把它弄到手然后按照你的需要clean和transform

data 就可以 (请注意是"transform"，不是maneuver! ）。比如，achival data, 像是
我们研究公共管理的经常可以使用政府之前大规模收集的数据，公开发布的人口调查和抽

样调查，很多研究机构和非盈利组织自己收集和公开供使用的数据，还有许多政府机构会
每年或隔年给自己的员工发问卷，了解公务员的需求和工作状态。这些数据设计和收集的

时候可能不是为了research的目的，至少不是以你的research为目的，但是它恰好能够
为你所用，帮助你解答你的研究问题，这岂不是好？secondary data正是因为不是为了

你的研究问题专门设计的，所以经常会有许多局限性，比如我们并不知道当时这些数据收
集的时候那些收集的人靠不靠谱有没有弄错数据，有的时候有的dataset会提供data

collection和sampling过程详细的描述，而许多dataset 并没有。还有，如果使用的
secondary data是定量的，还需要找到一个叫codebook的东西，因为data variable在

数据库里经常是使用缩写的，只有当时收集和清理数据的人知道那些所写具体是指代什么

变量，codebook就是为variable解密的，告诉你当时具体问的是什么问题，有没有经过
transform, 如何得到的这些数据。