Page 27 - Deeplom

27

16 308571.3 21587.7 136 12592 125489 0.65
17 308822.3 21576.8 144 12922 145632 0.6

18 309491.8 21587.9 142 12622 129876 0.59

19 310136.7 21566.5 143 12847 129658 0.61
20 308117.6 21592.1 138 12547 123698 0.58

21 310187.1 21600.2 141 12569 145873 0.6

22 309173.5 21587.3 136 12565 123554 0.65

23 309674.4 21581.5 140 13000 132563 0.56
24 308312.7 21569.7 137 12987 150000 0.57

25 309813.2 21576.5 140 12589 132569 0.63

26 309756.9 21596.6 142 12514 125874 0.65

27 308955.4 21597.4 138 12635 145632 0.61
28 309066.7 21590.1 143 13000 126843 0.57

29 308753.6 21608.9 145 12548 136985 0.56

30 309060.2 21610.5 144 12569 126984 0.6

Cədvəl 2.1-in ardı

Reqressiya əmsallarını Excel proqram təminatı vasitəsi ilə tapılması.

Excel proqramının “Data” menyusunun “Analysis” tabından “Data Analysis”-ə

daxil oluruq. Yeni açılan pəncərədə “Regression”-ı seçib “Ok” düyməsini basırıq.

Yeni açılan pəncərədə “İnput Y range” bölməsinə çıxış verilənlərini, “İnput X range”

bölməsinə isə giriş verilənlərini seçib daxil edirik və “Labels” və “Confidence level”

bölmələrini aktivləşdiririk. Daha sonra “Ok” düyməsini sıxırıq. Yeni açılan səhifədə

bizə lazım olan məlumatlar göstərilir.

Y = 4.379 + 0.00176 X 1 – 0.000391 X 2 – 0.000304 X 3 – 0.00541 X 4 – 0.0000201 X 5