Page 164 - D:\Project buku\

1. Analisis Perilaku dan Preferensi Pemustaka untuk Personalisasi
Layanan
Salah satu aspek fundamental dari personalisasi berbasis data
adalah kemampuan untuk menganalisis perilaku dan preferensi
pemustaka. Perpustakaan dapat mengumpulkan data dari
berbagai sumber, seperti statistik penggunaan, survei kepuasan,
serta umpan balik langs ung dari pemustaka. Data ini kemudian
dianalisis untuk memahami kebutuhan dan harapan pemustaka
secara lebih mendalam. Malik (2023) menerangkan pentingnya
nilai layanan yang dirasakan (perceived service value) dan
kepuasan sebagai mediator dalam hubungan antara kualitas
layanan perpustakaan dan loyalitas pemustaka. Perpustakaan
dapat menerapkan layanan yang dipersonalisasi sesuai dengan
ekspektasi pemustaka jika memahami dinamika ini, sehingga
memperkuat hubungan antara perpustakaan dan pemustaka.
Sebagai contoh, perpustakaan dapat menganalisis data
penggunaan koleksi digital untuk mengidentifi kasi topik atau
bahan yang paling sering diakses oleh pemustaka tertentu.
Informasi ini dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi
yang lebih tepat sasaran kepada pemustaka lain dengan
preferensi yang serupa. Melalui pendekatan ini, perpustakaan
dapat memberikan pengalaman yang lebih relevan dan
memuaskan, yang pada gilirannya meningkatkan keterlibatan
dan loyalitas pemustaka.

2. Peran Teknologi dalam Memfasilitasi Layanan yang Di personalisasi
Salah satu inovasi penting adalah pengembangan sistem
rekomendasi (recommender systems) yang dapat memberikan
rekomendasi sumber daya informasi berdasarkan interaksi dan
preferensi pemustaka di masa lalu. Liao et al. (2010) membahas
pengembangan sistem rekomendasi berbasis personal ontology
model dan teknik collaborative fi ltering untuk koleksi bahasa
Inggris. Teknologi ini memungkinkan perpustakaan untuk
secara proaktif menawarkan sumber daya yang relevan kepada
pemustaka, menjadikan perpustakaan tidak hanya sebagai
tempat penyedia informasi, tetapi juga sebagai mitra aktif dalam
pencarian informasi.
Sistem rekomendasi ini tidak hanya meningkatkan efi siensi

155