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Figura 4. Arquitectura de la solución propuesta
(Cárdenas et al., 2023) .
III. Resultados
Las investigaciones revisadas, corresponden a
países latinoamericanos y a México. De lo anterior,
es importante resaltar, que este tipo de soluciones,
aún no están consolidadas en la acuicultura como
Figura 3 Arquitectura de sistema de monitoreo IoT para sí lo es en la agricultura.
la acuicultura (Medrano et al., 2025) .
Con base en los análisis y comparaciones de los
En el artículo titulado IoTMonitor-WQ: una artículos consultados, obtuvimos los resultados
plataforma IoT para la monitorización remota de la siguientes.
calidad del agua, presenta el diseño y desarrollo
de una innovadora plataforma tecnológica Los principales parámetros que se miden son:
enfocada en el monitoreo remoto y en tiempo real
de la calidad del agua, con un enfoque especial a) Temperatura
en aplicaciones acuícolas y ambientales. La
plataforma, denominada IoTMonitor-WQ, está Controlar la temperatura permite ajustar las
basada en microcontroladores de bajo costo, lo estrategias de alimentación, prever épocas de
que permite que sea una solución accesible para reproducción o evitar choques térmicos. Los
distintos usuarios, incluyendo pequeños sensores comunes para este parámetro son los
productores y comunidades rurales que necesitan DS18B20, que ofrecen alta precisión y bajo
controlar la calidad del recurso hídrico sin incurrir consumo.
en grandes inversiones.
b) pH
Una característica clave de esta plataforma es el
uso de la tecnología LoRa (Long Range), una red El pH fuera de los valores normales puede alterar
de comunicación inalámbrica que permite la procesos fisiológicos. Valores menores a 6.0
transmisión de datos a largas distancias con un pueden provocar daño branquial, mientras que
bajo consumo energético. La capacidad de valores superiores a 9.0 afectan la absorción de
transmitir información desde sensores distribuidos amonio. El sensor PH-4502C es el más usado en
en diferentes puntos hacia una estación central sistemas IoT por su precisión y durabilidad.
garantiza que los datos puedan ser recolectados y
analizados sin la necesidad de supervisión c) Oxígeno
constante en el sitio. El sistema monitorea
parámetros fundamentales para la evaluación de El oxígeno se puede consumir rápidamente en
la calidad del agua, tales como el pH, la condiciones de alta densidad de cultivo o
conductividad eléctrica y el oxígeno disuelto. descomposición orgánica. Sensores ópticos como
el DFRobot DO Sensor miden este parámetro y se
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Tlahuizcalli ISSN: 2448-7260 Año 11 Núm. 32 mayo-agosto 2025
