Page 342 - Jurnal Penelitian MTsN 6 Jakarta
P. 342

ini menunjukkan bahwa setiap item mampu mengukur variabel yang
                        dimaksud secara akurat dan signifikan. Dengan demikian, instrumen
                        kuesioner dinyatakan valid dan layak digunakan untuk pengumpulan data
                        penelitian.
                        4.1.2.2 Uji Reliabilitas
                                Menurut Hair et al. (2010): reliabilitas tinggi adalah syarat penting
                        sebelum analisis statistik lanjutan, seperti regresi, karena hasil analisis
                        hanya valid jika instrumen konsisten. Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada
                        tabel 3 dibawah ini.
                        Tabel 3. Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas

                         Variabel       Item      Cronbach’s           Kategori         Keterangan
                                                      Alpha
                            X1        Q1–Q10          0,874             Tinggi            Reliabel
                            X2       Q11–Q18          0,861             Tinggi            Reliabel
                            X3       Q19–Q26          0,832             Tinggi            Reliabel
                            X4       Q27–Q36          0,886             Tinggi            Reliabel
                             Z       Q37–Q46          0,901             Tinggi            Reliabel
                             Y       Q47–Q50          0,843             Tinggi            Reliabel
                        Keterangan:
                        X1 = Desain E-Commerce
                        X2 = Persepsi Kemanfaatan dan Kemudahan
                        X3 = Pengaruh Sosial dan Fasilitasi Teknologi
                        X4 = Perilaku Konsumen Digita
                        Z = Inovasi Lynk
                        Y = Keberlanjutan UMKM
                                Semua variabel memiliki Cronbach’s Alpha di atas 0,80,
                        menunjukkan reliabilitas tinggi dan konsistensi pertanyaan dalam mengukur
                        variabel. Variabel Kepuasan Pelanggan (Z) tertinggi (α = 0,901), sehingga
                        seluruh instrumen penelitian layak digunakan untuk pengumpulan data.
                        4.1.3 Uji Asumsi Klasik
                              Sebelum dilakukan analisis regresi, terlebih dahulu dilakukan uji
                        asumsi klasik untuk memastikan bahwa model regresi yang digunakan
                        memenuhi persyaratan dasar analisis statistik. Menurut Gujarati (2012) dan
                        Ghozali (2018), model regresi linier yang baik harus memenuhi beberapa
                        asumsi, yaitu normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan
                        autokorelasi. Apabila seluruh asumsi tersebut terpenuhi, maka hasil
                        estimasi regresi dapat dikatakan tidak bias, efisien, dan konsisten.

                        4.1.3.1 Uji Normalitas
                                Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah data residual
                        berdistribusi normal. Pengujian dilakukan menggunakan uji Kolmogorov-
                        Smirnov (K-S) atau uji Shapiro-Wilk. Hasil menunjukkan bahwa nilai
                        signifikansi sebesar (nilai sig) > 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa
                        data residual berdistribusi normal. Hasil perhitungan uji normalitas dapat
                        dilihat pada tabel 4 dibawah ini.









                                                                                                     11
   337   338   339   340   341   342   343   344   345   346   347