Page 343 - Jurnal Penelitian MTsN 6 Jakarta

Tabel 4. Hasil Perhitungan Uji Normalitas
Jumlah
Variabel Kolmogorov- Sig. (Asymp. Kesimpulan
Item Smirnov (Z) Sig. 2-tailed)
Data berdistribusi
X1 10 0,081 0,200 normal

X2 8 0,064 0,200 Data berdistribusi
normal

X3 8 0,075 0,200 Data berdistribusi
normal
X4 10 0,070 0,200 Data berdistribusi
normal
Z 10 0,067 0,200 Data berdistribusi
normal

Y 4 0,078 0,200 Data berdistribusi
normal
Berdasarkan hasil uji Kolmogorov–Smirnov terhadap masing-
masing variabel penelitian, diperoleh nilai signifikansi Sig (Asymp. Sig. 2-
tailed) sebesar 0,200 > 0,05 untuk seluruh variabel. Hal ini menunjukkan
bahwa semua variabel penelitian memiliki data yang berdistribusi normal.
Dengan demikian, asumsi normalitas terpenuhi dan data layak digunakan
untuk analisis lebih lanjut, yaitu: regresi linier berganda.

4.1.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk mengetahui adanya hubungan
antarvariabel bebas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh variabel
memiliki nilai Tolerance > 0,10 dan VIF < 10, sehingga dapat disimpulkan
bahwa model regresi tidak mengalami multikolinearitas.

Tabel 5. Hasil Perhitungan ji Multikolinearitas
Variabel
Independen Tolerance VIF Kesimpulan
X1 0,734 1,362 Tidak terjadi multikolinearitas
X2 0,682 1,466 Tidak terjadi multikolinearitas
X3 0,705 1,419 Tidak terjadi multikolinearitas
X4 0,692 1,445 Tidak terjadi multikolinearitas
Z 0,751 1,331 Tidak terjadi multikolinearitas
Keterangan:
X1 = Desain E-Commerce
X2 = Persepsi Kemanfaatan dan Kemudahan
X3 = Pengaruh Sosial dan Fasilitasi Teknologi
X4 = Perilaku Konsumen Digita
Z = Inovasi Lynk
Y = Keberlanjutan UMKM
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas, seluruh variabel independen
memiliki nilai Tolerance > 0,10 dan VIF < 10. Hal ini menunjukkan bahwa
tidak terdapat hubungan linier yang kuat antarvariabel bebas, sehingga
model regresi bebas dari gejala multikolinearitas.

12