Page 106 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

(«что если»), оценить последствия и выбрать наилучшую страте-
гию. Конечно, результаты таких сценариев зависят от качества и
релевантности модели, от корректности предположений. Но без

моделей было бы невозможно обоснованно обсуждать сложные
варианты экономической политики.
Понятие об эконометрических моделях также включает в себя
признание роли современных информационных технологий.
Анализ больших данных, применение машинного обучения, ис-
пользование байесовских методов, симуляции Монте-Карло, вы-
числительные эксперименты – все это расширяет возможности
экономического моделирования. Современные программные

пакеты (R, Python, EViews, Stata, Matlab, Gretl и другие) предо-
ставляют исследователям огромный арсенал инструментов для
оценки и проверки эконометрических моделей . Это облегчает
56
и ускоряет процесс моделирования, но также требует от эконо-
мистов новых навыков, понимания математического аппарата,
умения интерпретировать результаты сложных оценок.

Раньше экономисты строили теории, отталкиваясь от логиче-
ских рассуждений, предположений о рациональности, равнове-
сии, поведении агентов. Без эмпирической проверки эти теории
оставались умозрительными. Эконометрическая модель внесла
эмпирический элемент: теперь можно проверить, соответству-
ет ли теория данным. Если нет – теорию пересматривают или
отбрасывают. Таким образом, эконометрическая модель стала
средством научной проверки экономических утверждений. В

то же время, данные сами по себе «не говорят», их нужно ин-
терпретировать через призму модели. Образуется диалог между
теорией и данными: теория задает форму, модель оценивает па-
раметры, данные проверяют гипотезы. В конечном счете, эконо-
метрическая модель – это способ сделать экономическую науку
более эмпирически обоснованной, верифицируемой и прагма-
тически ценной.

56 Арбатов, А.Г. Экономические вызовы в условиях открытой экономики. – М.: Экономи-
ка, 2021. – 336 с.

105