Page 110 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

трические модели, интерпретировать результаты, формулиро-
вать выводы и прогнозы.
В основе этого процесса лежит понимание теоретических пред-

посылок, целей исследования, а также навыки в области статисти-
ки, математики, информационных технологий, обработки данных
и их визуализации. Система элементов, построенная на основе
статистических данных, обычно начинается с определения набора
переменных, которые будут использоваться в эконометрических
моделях. Переменные могут быть самого разного типа: макроэко-
номические индикаторы (ВВП, инфляция, безработица, денежная
масса, процентные ставки), показатели отраслевого уровня (произ-

водство в конкретной сфере, объемы инвестиций, уровень занято-
сти и оплат труда в определенном секторе), микроэкономические
данные о фирмах и домохозяйствах (доходы, расходы, цены на то-
вары, производственные затраты), демографические показатели
(численность населения, возрастная структура, миграционные по-
токи), а также политические, институциональные, экологические

и технологические индикаторы (индексы качества управления,
уровень коррупции, доступ к инфраструктуре, индекс инноваций).
Решение о том, какие переменные включить в систему, про-
диктовано теоретическими представлениями об экономических
процессах, целями анализа, доступностью данных и методологи-
ческими ограничениями. Когда набор потенциальных перемен-
ных определен, следует этап сбора данных. На этом этапе иссле-
дователь сталкивается с проблемами разнородности источни-

ков: данные могут поступать из национальных статистических
ведомств, международных организаций (МВФ, Всемирный банк,
ОЭСР, Евростат), центральных банков, министерств, таможен-
ных служб, компаний-поставщиков данных, частных информа-
ционных агентств, университетских и научных центров, опро-
сов домохозяйств, панельных исследований фирм, онлайн-плат-
форм, баз данных открытых данных и т. д . Часто одни и те же
58

58 Публикации МВФ и Всемирного банка: Международный валютный фонд. «Влияние пла-
вающих обменных курсов на платёжные балансы развивающихся стран». – 2022

109