Page 112 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

дение новых технологий, серьезные политические реформы).
Система элементов, построенная на основе статистических дан-
ных, должна уметь учитывать эти факторы. Экономисты исполь-

зуют методы сезонной корректировки, фильтры для извлечения
трендов (фильтр Ходрика-Прескотта, фильтр Бакстера-Кин-
га, фазовые методы), проверяют стабильность выборки по те-
стам на структурные сдвиги (тесты Чоу, тесты Андрюса-Плога,
CUSUM-тесты) . После того как данные очищены, скорректиро-
59
ваны и приведены к сопоставимому формату, их можно структу-
рировать в удобную для анализа форму.
Здесь на сцену выходит понятие базы данных для экономе-

трических моделей. Такая база данных – это не просто набор чи-
сел, а логически организованная система, в которой каждая пе-
ременная имеет свое имя, единицы измерения, периодичность,
отметки о дефлятировании (если это ценовые или стоимостные
индикаторы), информацию о том, является она сезонно скор-
ректированной или нет. Если речь о панельных данных, то база

может иметь размерность: объекты (страны, регионы, фирмы)
по строкам и даты (годы, кварталы, месяцы) по столбцам, или
наоборот.
В такой базе удобно осуществлять выборку подмножеств
данных, рассчитывать производные величины (например, ло-
гарифмы переменных, приросты, разности, проценты), а затем
использовать эти трансформированные переменные в экономе-
трических моделях. Система элементов, построенная на основе

статистических данных, не ограничивается выбором исходных
переменных. Исследователь может решать включать произво-
дные показатели, вычисленные из базовых данных.
Например, если есть данные о ВВП и численности населения,
можно построить ВВП на душу населения, что лучше отражает
благосостояние. Если есть индексы цен на сырье и общие цено-
вые индексы, можно рассчитать реальные цены, устранив вли-

59 Barro, R. J. (2022). “Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth”. Journal
of Political Economy.

111