Page 117 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

зависимости от цели. Наконец, система элементов, построенная
на основе статистических данных, служит фундаментом для эко-
нометрических моделей и последующей интерпретации резуль-

татов.
Без качественных и соответствующим образом подготовлен-
ных данных любая, даже самая изощренная модель, может дать
искаженные результаты. Если данные шумные, неочищенные,
несопоставимые или неправильно интерпретированы, выводы
эконометрического анализа будут ненадежны. Поэтому важ-
ность аккуратной и вдумчивой подготовки системы статистиче-
ских элементов трудно переоценить.

Инвестирование времени и усилий в сбор, очистку, стандар-
тизацию, проверку и документирование данных почти всегда
окупается качеством конечного анализа. Благодаря такой работе
исследователь может с уверенностью заявлять, что построенная
модель основана на корректных и осмысленных данных, что де-
лает результаты статистически и экономически значимыми, а

рекомендации более надежными. В условиях, когда экономиче-
ская политика, бизнес-стратегии, международные переговоры,
решения о распределении ресурсов все больше опираются на
факты и доказательства, уметь грамотно сформировать систему
элементов на основе статистических данных – важнейший на-
вык современного экономиста, аналитика, консультанта, а также
база для всей последующей научно-исследовательской работы.

3.3. Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов представляет собой один из
фундаментальных подходов к оценке параметров эконометри-

ческих моделей, применяемых в статистике, экономике, инже-
нерных науках и многих других областях. Он является классиче-
ским инструментом при построении линейных регрессий, когда
исследователю необходимо установить количественную взаи-
мосвязь между зависимой переменной и одним или несколь-

116