Page 114 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

разования, оценки в первых разностях, поиск коинтеграцион-
ных соотношений, использование моделей с авторегрессиями
и скользящими средними. Таким образом, система элементов,

построенная на статистических данных, подразумевает после-
довательный переход от набора «сырых» данных к набору ста-
ционарных, очищенных, экономически осмысленных перемен-
ных, готовых к использованию в моделировании. После того,
как данные структурированы, наступает этап предварительного
анализа.
Часто исследователь применяет описательную статистику к
каждой переменной: средние, медианы, стандартные отклоне-

ния, минимальные и максимальные значения, проверяет форму
распределения, симметрию и эксцесс, строит графики, корреля-
ционные матрицы. Корреляционный анализ помогает понять,
какие переменные связаны между собой, хотя и не гарантиру-
ет причинно-следственных связей. Исследователь может также
использовать главные компоненты для снижения размерности,

если переменных слишком много, или кластерный анализ для
группировки объектов. Таким образом, формируется не просто
набор данных, а система элементов, которая уже несет в себе
определенную информацию о структуре и взаимосвязях. Важ-
ным критерием качества системы элементов является ее спо-
собность поддерживать выдвижение и тестирование теоретиче-
ских гипотез.
Данные сами по себе – это только цифры. Когда мы говорим

о системе элементов, мы имеем в виду, что каждая переменная
уже несет экономический смысл, была выбрана не случайно, а на
основании теоретических рассуждений о природе исследуемого
явления. Например, если модель призвана объяснить динамику
реального ВВП, логично включить показатели совокупного спро-
са, денежных агрегатов, инвестиционной активности, экспорта
и импорта, возможно индекс политической стабильности или

инновационной активности. Таким образом, система элементов
отражает не только данные, но и экономическую логику, лежа-

113