Page 109 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

3.2. Система элементов, построенная на основе
статистических данных

Научные исследования невозможны без применения совре-
менных методов статистической обработки экспериментальных
данных. Статистические методы обработки данных можно раз-
делить на следующие группы. 1) по способу получения экспери-
ментальных данных: – активный эксперимент; – пассивный экс-
перимент (выборочное или сплошное наблюдение). 2) по цели

обработки данных: – описательные (получение и сравнение
числовых характеристик экспериментальных данных) – анализ
вариационных рядов, выборочный метод, проверка статистиче-
ских гипотез и другие; – аналитические (количественная оценка
и анализ зависимостей, описывающих изучаемые объекты (про-
цессы) – дисперсионный анализ, регрессионный анализ, анализ

рядов динамики и другие). Обработка количественных данных
об объектах, и их оценка являются задачей одного из приклад-
ных разделов математической статистики
Система элементов, построенная на основе статистических
данных, в контексте эконометрического анализа представляет
собой сложную, многослойную конструкцию, возникающую из
стремления исследователей упорядочить, структурировать и ин-
терпретировать большое количество числовых сведений о функ-

ционировании экономики.
Это изначально представляют собой разрозненные и разно-
масштабные величины, полученные из различных источников:
официальной статистики, административных регистров, опро-
сов, бизнес-отчетности, электронных транзакций, данных вы-
сокой частоты и большого объема, формируемых современной
цифровой экономикой. Задача экономиста-исследователя за-

ключается в том, чтобы преодолеть хаотичность и фрагментар-
ность этих данных, интегрировать их в целостную систему, где
каждый элемент занимает определенное место и роль, подчиня-
ясь общей аналитической логике и позволяя строить экономе-

108