Page 107 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

Применение эконометрических моделей повышает требо-
вания к качеству данных. Если данные содержат ошибки, про-
пуски, искажения, нерепрезентативны, это уменьшает надеж-

ность выводов. Отсюда следует важность статистических служб,
стандартов качества, международного сотрудничества в области
статистики. В макроэкономике важны точные и своевременные
данные о ВВП, инфляции, занятости, торговле, производитель-
ности, доходах. Без надежных данных эконометрические моде-
ли будут страдать от высокой степени неопределенности. Эконо-
метрики разрабатывают методы борьбы с пропусками, провер-
ки стабильности оценок к исключению отдельных наблюдений,

анализа чувствительности к выбросам, чтобы повысить надеж-
ность результатов.
Наконец, понимание эконометрических моделей включает и
осознание их ограничений. Модель – не цель, а средство. Она не
способна охватить всю сложность экономической реальности, не
избавляет от необходимости использовать экономическую ин-

туицию и теорию, не гарантирует стопроцентную точность про-
гнозов. Современная эконометрика достигает больших успехов
в улучшении методов, но всегда остается риск неожиданностей,
структурных сдвигов, технологических революций, политиче-
ских изменений и других факторов, которые нельзя было пред-
видеть при построении модели. Поэтому эконометрические
модели надо рассматривать как динамический инструмент, ко-
торый следует регулярно пересматривать, обновлять, адаптиро-

вать к изменяющимся условиям .
57
В макроэкономике эконометрические модели особенно
ценны, так как помогают понять агрегированные процессы в
национальной экономике. Они могут, например, показать, на-
сколько изменение процентной ставки влияет на инвестиции,
как колебания курса валюты сказываются на экспорте, как
рост доходов влияет на потребление, как бюджетный дефицит

отражается на инфляции или процентных ставках. Без таких

57 Благой, А.С. Макроэкономика: Учебник. – М.: Юрайт, 2023. – 404 с.

106