Page 12 - الإحصاء النفسي التربوي
P. 12
الإحصاء النفسي التربوي
تحليل التغاير ( Analysis of Covariance ) ANCOVA
• يعتبر تحليل التغاير مزجيا من أسلوب تحليل التباين ومعادلة خط الانحدار.
• سنقوم بإجراء تحليل التباين المعتاد لكن بعد استبعاد أثر متغير مصاحب من المتغير التابع قبل التجربة حتى نرى الفروق
الحقيقية بين فئات المتغير المستقل.
• عند استخدام هذا الاجراء على النحو السليم سترتفع قوة الاختبار وبالتالي سنكون أكثر قدرة على رفض الفرض الصفري (طبعا
عندما يكون الفرض الصفري خاطئا .ونسميه قوة الاختبار)
• كلما كان المتغير المصاحب أكثر ارتباطا بالمتغير التابع كنا أكثر دقة في كشف الفروق.
• نحتاج لقيمة ارتباط بين المتغير المصاحب والمتغير التابع أعلى من موجب أو سالب 0.3وإلا لن تكون الاستفادة مرضية .
فمثلا قيمة الارتباط 0.6ترفع قوة الاختبار بشكل يضاهي زيادة حجم العينة للضعف.
استخدامات تحليل التغاير أو اهميته:
-1التخلص احصائيا من الفروق القبلية بين المجموعات وذلك قبل التجربة لضمان تكافؤ المجموعات (.تقليل تباين الخطأ
بين المجموعات)
-2جعل التجربة أكثر دقة وذلك بالتخلص من العوامل الدخيلة ( .القضاء على الالتباس)
افتراضات تحليل التغاير ( Analysis of Covariance ) ANCOVA
-1الاستقلالية :لا تعتمد درجة أي فرد على الآخر.
-2الاعتدالية :التوزيع الطبيعي للمتغير التابع
-3تجانس التباين :تعني أن التباينات لكل المجتمعات الطبيعية للدرجات تكون متساوية
-4تجانس ميول الانحدار :ينبغي أن يكون انحدار المتغير المصاحب متوازي وذو الميل نفسه في علاقته بالمتغير التابع في كلا
مجموعتي المعالجة.
• ( وجود علاقة خطية بين المتغير التابع والمتغير المصاحب )
• ( عدم وجود تفاعل بين المتغير المصاحب والمتغير المستقل أي معاملات الانحدار للمتغير
المصاحب متساوية في كل مجموعة من مجموعات المتغير التابع )
الفرض الاحصائي
"المعدل" " = µkالمعدل"" = µ3المعدل"" = µ2المعدل" α:µ1
الطالبة /فاطمة الشهري 10
