Page 12 - HANDOUT DIGITAL PENDAHULUAN FISIKA KUANTUM

Ada beberapa metode untuk merepresentasikan hasil logika
fuzzy yaitu metode Tsukamoto, Sugeno dan Mamdani. Pada metode
Tsukamoto, setiap konsekuen direpresentasikan dengan himpunan
fuzzy dengan fungsi keanggotaan monoton. Output hasil inferensi
masing-masing aturan adalah z, berupa himpunan biasa (crisp) yang
ditetapkan berdasarkan -predikatnya. Hasil akhir diperoleh dengan
menggunakan rata-rata terbobotnya.

Ada salah satu metode yang digunakan dalam melakukan
inferensi sistem fuzzy, yaitu metode probabilistik yang berkaitan
dengan nilai ekpetasi . Pada metode ini, solusi himpunan fuzzy
Info Tokoh diperoleh dengan cara melakukan product terhadap semua output
Prof. L. A. Zadeh daerah fuzzy. Secara umun dituliskan:
( 1921 - 2017)
μsf[xi] ← max ( μsf[xi] + μkf[xi] ) – (μsf[xi] * μkf[xi] )
Sistem fuzzy pertama μsf[xi]=nilai keanggotaan solusi fuzzy sampai aturan ke-i
μkf[xi]=nilai keanggotaan konsekuen fuzzy aturan ke-i
kali diperkenalkan oleh
Prof. L. A. Zadeh dari
Barkelay pada tahun Untuk menggunakan Logika Fuzzy, kita membutuhkan
1965. Sistem ini menduga penambahan fungsi keanggotaan yang baru dan aturan-aturan yang
suatu fungsi dengan logika berhubungan dengannya. Dalam menentukan fungsi keaggotaan
fuzzy. berkaitan dengan harga ekpetasi kedudukan, seperti yang kita ketahui
definisi Harga ekspetasi kedudukan merupakan peluang untuk

menemukan suatu partikel pada suatu zat di suatu tempat. Sama halnya
seperti kita menentukan karakteristik objek yang akan dikendalikan.

Gambar 1.5 Langkah-langkah pengembangan sistem fuzzy

7

HANDOUT DIGITAL MATERI MEKANIKA KUANTUM & ATOM HDROGEN