Page 60 - MODUL PEMBELAJARAN EKONOMETRIKA
P. 60

sama dengan perangkat analisa untuk regresi linier dua variabel. Perbedaannya terletak pada

               kuantifikasi variabel independen dan penafsiran parameter regresi.
               B. Regresi Dummy Tiga Variabel

                       Regresi dummy pada sub bab ini adalah regresi dengan variabel dependen dengan data
               skala atau ordinal, dan variabel independen dengan satu data nominal dan satu data skala atau

               ordinalData skala sebagaimana telah dijelaskan sebelumnya adalah data dalam bentuk angka

               yang kalau dioperasikan memenuhi kaidah matematikasedangkan data ordinal data ranking
               yang kalau dioperasikan tidak seluruhnya memenuhi kaidah matematika. Aplikasi dari regresi

               ini katakanlah untuk mengetahui pengaruh harga jual dan kebijakan perusahaan tentang piutang
               (di atas dan di bawah 30%) terhadap penjualan, pengaruh kepemimpinan dan etnis manajer

               terhadap kinerja karyawan, pengaruh gender dan personal selling terhadap kinerja marketing,

               pengaruh bunga dan lokasi investasi terhadap investasi nasionaldan lain-lain.
               Sebagai  contoh  dianalisa  pengaruh  jenis  kelamin  dan  personal  selling  terhadap  kinerja

               marketing  dengan  menggunakan  data  di  bawah  ini.  Secara  umum  model  regresinya  dapat
               dinyatakan sebagai berikut :

               Yi  =  b0+b1 Di+b2 Xi+ei ;
               Yi  =  Kinerja marketing, i = 1.2 * 0.3 * 0.4 * 0.5

               Di  = Jenis kelamin

               D   = 1 (Laki-laki)
               D   = 0 (Perempuan)

               Xi  = personal selling,
               i    = 1, 2, 3, 4.5

               ei   = Kesalahan penganggu yang menampung variabel lain selain jenis kelamin dan personal

               selling yang mempengaruhi kinerja marketing.


























                                                           57
   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64