Page 59 - MODUL PEMBELAJARAN EKONOMETRIKA
P. 59

BAB 9

                           APLIKASI REGRESI DENGAN VARIABEL DUMMY



                       Regresi dengan variabel dummy (variabel boneka) adalah regresi yang mana variabel
               independen  atau  variabel  dependen  merupakan  variabel  dengan  data  nominal.  Dikatakan

               variabel dummy karena variabel tersebut sengaja dibuat untuk membedakan kategori suatu

               variabel. Pembedaan kategori variabel tersebut yang dikedian dilakukan dengan memasukkan
               data nominal. Data nominal sebagaimana telah diuraikan pada pembahasan sebelumnya adalah

               data untuk membedakan kategori suatu variabel, dan jika dioperasikan tidak memenuhi kaidah
               matematika

               A. Regresi Dummy Dua Variabel
                       Regresi pada sub-bab ini adalah regresi dengan satu variabel kuantitatif sebagai variabel

               dependent, dan satu variabel nominal sebagai variabel independen. Aplikasi dari regresi ini

               bisa dalam ekonomi makro, ekonomi mikro, maupun bidang manajemen dan akuntansi. Dalam
               ekonomi  makro  misalnya  untuk  mengalisa  perbedaan  pertumbuhan  ekonomi  sebelum  dan

               sesudah krisis ekonomi, perbedaan konsumsi nasional ketika inflasi di bawah 5% dan di atas
               5%, perbedaan tingkat inflasi sebelum dan sesudah pencabutan subsidi BBM, dan lain-lain.

               Sementara  dalam  ekonomi  mikro  dapat  digunakan  untuk  menganalisa  perbedaan  produk
               sebelum) dan sesudah alih tehnologi, perbedaan permintaan konsumen sebelum dan sesudah

               pembukaan kantor cabang perusahaan, dan lain-lain. Kemudian pada bidang manajemen dan

               akuntansi, dapat dipakai untuk mengetahui perbedaan penjualan perusahaan ketika piutang
               kurang dari 30% dan di atas 30%, perbedaan kinerja karyawan sebelum dan sesudah mengikuti

               training, perbedaan kepuasan konsumen sebelum dan sesudah pelayanan purna jual, dan lain-

               lain. Secara umum dapat dirumuskan sebagai berikut:
                       Y      = B0 + b1 D + ei;

                       Y      = variabel dependen dengan data skala atau data ordinal
                       D      = variabel boneka dengan data nominal nol dan satu.

                       1      = data yang dimasukkan dalam variabel boneka
                       0      = data yang dikeluarkan dalam variabel boneka

                       B0, b1 = parameter regresi

               Perangkat analisa matematika dan statistika yang digunakan untuk prediksi parameter, varians
               dan standar deviasi parameter, interval keyakinan parameter, dan uji signifikansi parameter






                                                           56
   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64