Page 74 - 6.5 Dasar-dasar Agriteknologi Pengolahan Hasil Pertanianpdf
P. 74

Untuk bisnis dengan beberapa teknologi digital atau otomatisa-
                  si, salah satu hal paling berharga yang harus dilakukan adalah
                  meninjau  tata letak  lanskap  digital  yang  ada.  Pendekatan  ter-
                  mudah untuk melakukan ini adalah menerapkan ‘tiga Rs’ ke data
                  Anda yang ada: kurangi tumpang tindih sistem, gunakan kembali
                  data, dan daur ulang data.
                      Mengurangi  tumpang  tindih  sistem pengumpulan  data  ti-
                  dak  hanya  memudahkan  manajer  untuk  mengidentifikasi  sum-
                  ber kumpulan  data tertentu,  tetapi juga  menyederhanakan  bi-
                  aya. Mengapa ada sistem waktu henti yang mengumpulkan data
                  kejadian mesin, sistem analisis hasil yang mengumpulkan data
                  yang tumpang tindih, dan sistem pelacakan pekerjaan yang se-
                  dang berjalan yang terpisah dari keduanya? Memiliki tiga sistem
                  yang  secara  fundamental  mengumpulkan  data  yang  sama  be-
                  rarti  duplikasi  konfigurasi  dan  biaya  penerapan,  serta  kemun-
                  gkinan  konflik  di  mana  salah  satunya  memegang  ‘kebenaran’.

                      Strategi data dan digitalisasi yang efektif juga harus bertujuan
                  untuk menggunakan data yang dikumpulkan dalam berbagai per-
                  hitungan untuk menghasilkan beberapa wawasan. Misalnya, data
                  peristiwa waktu henti yang dikumpulkan untuk penghitungan OEE
                  mungkin merupakan bagian dari apa yang diperlukan untuk me-
                  mecahkan masalah kualitas. Data energi dan air yang dikumpulkan
                  untuk pelaporan keberlanjutan dapat menjadi kunci peluang peng-
                  hematan yang nyata. Di mana pun ada koneksi ke sumber data,
                  manajer harus memikirkan cara untuk memastikan bahwa titik
                  data hanya perlu dikumpulkan sekali untuk digunakan berkali-kali.

                      Terakhir,  alat  analisis  offline  dan  beberapa  paket  anali-
                  sis  baru  di  pasar  dapat  berarti  bahwa  data  lama  menawarkan
                  nilai  berulang  saat  perusahaan  mengejar  poin  peningkatan
                  yang  lebih  baik.  Jadi,  penting  untuk  menyiapkan  pendekat-
                  an manajemen data dan platform manajemen data yang dapat
                  memberi Anda opsi untuk menggunakan data secara berulang.



                                                                                   51
   69   70   71   72   73   74   75   76   77   78   79