Page 53 - E-Book Kecerdasan Buatan Dandung PTI 1A
P. 53

  Probabilitas  Si  Ani  terkena  jerawatan  tanpa  memandang  gejala  apapun  ;
                              p(Jerawatan) = 0,5

                    Jawaban:
                              a.  Ditanya : P(Cacar | Bintik2) …..?

                          Probabilitas Si Ani terkena cacar karena ada bintik2 di wajahnya adalah :
                      (          |            2)
                                                             (            2|          )      (          )
                    =
                      ∑ 3 (   (            2|          )       (          ) ) + (   (            2|            )       (            ) ) + (   (            2|        w        )       (        w        )
                        1
                       =          0,8     0,4      =  0,32  =  0,327
                         (0,8    0,4)+(0,3    0,7)+( 0,9    0,5)   0,98


                    b. Ditanya : P(Alergi | Bintik2) …..?
                          Probabilitas Si Ani terkena alergi karena ada bintik2 di wajahnya adalah :

                      (            |            2)
                                                            (            2|            )      (            )
                    =
                      ∑ 3 (   (            2|          )       (          ) ) + (   (            2|            )       (            ) ) + (   (            2|        w        )       (        w        )
                        1
                       =          0,3     0,7      =  0,21  =  0,214
                         (0,8    0,4)+(0,3    0,7)+( 0,9    0,5)   0,98


                    c. Ditanya : P(Jerawatan | Bintik2) …..?
                          Probabilitas Si Ani terkena Jerawatan karena ada bintik2 di wajahnya adalah :

                      (        w        |            2)
                                                         (            2|        w        )       (        w        )
                    =
                      ∑ 3 (   (            2|          )       (          ) ) + (   (            2|            )       (            ) ) + (   (            2|        w        )       (        w        )
                        1
                       =          0,9     0,5      =  0,45  =  0,459
                         (0,8    0,4)+(0,3    0,7)+( 0,9    0,5)   0,98


                    3. Teorema  Bayes  untuk  menangani  Evidence  ganda  E1,  E2,  E3..En  dan  hipotesis  ganda

                    H1,H2, H3…..Hn, dinotasikan sebagai berikut:


                                                              (  1  2  3    |    )   (    )
                                       (    |  1     2     3          ) =
                                                          ∑    (                |    ) x   (    )
                                                             
                                                           k     1  2  3       k    k


                          Persamaan  diatas  bias  diaplikasikan  jika  nilai  probabilitas  bersyarat  dari  semua
                    kombinasi evidence diketahui seluruh hipotesis, sehingga persamaan menjadi:





                                                                                                    50
   48   49   50   51   52   53   54   55   56   57   58