Page 11 - 土地改革紀念館第10期電子報
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」
理機機制的參考考,台灣應加加快推進「AI 基本法」的制定,明確 AI 在在不動產估價價產業中
的應應用範圍及及責任歸屬,確保技術術應用的公平平性與合法法性。
三
(三)、加強專專業教育與與人才培養
不動產估價價師未來需需具備結合 AI 技術的能能力,教育育機構應將 AI 融入相關關課程設
計,培養具有跨跨領域知識識的人才。例例如,大學教教育可結合合地政、土地地管理、都市市規劃、
求
不動動產估價與與人工智慧的的跨領域學學習模式,以以有效應對對產業的技術術變革需求。
四
(四)、支持中中小企業的的技術升級
術
政府可通過過補助與政政策支持,協協助中小型型不動產估價價事務所採採用 AI 技術,降低技
術應應用門檻,確保技術紅紅利能在估估價產業中共共享。
AI 正在改變變不動產估估價產業的運運作方式, 如何善用 AI 來提升估估價的效率與與準確性,
,
A
同時時克服隱私私權保護等問問題是未來來共同努力的的目標。對於於台灣而言言,AI 的導入入需要充
分考考慮本地的的制度背景與與資料庫現現狀,制定明明確的政策策方向。同時時,以更開放放的態度
迎接接技術變革革,確保台灣灣在全球不不動產估價產產業中保持持競爭優勢。
參考考資料
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Coyle, M. L. (2015). Future of Valuation, Working RE magazine.
Scheurwater, S. (2017). The future of valuations. RICS Insight Paper, 233-25.
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圖/freepik
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圖片來源 : https://www.ctee.com.tw/news/20240608700006-430603
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