Page 107 - LAJU REAKSI: STEM-PjBL BERBASIS AUGMENTED REALITY TERINTEGRASI GREEN CHEMISTRY_Neat

algoritma klasifikasi Supervised yang bernama K-Nearest
Neighbor. Metode K-Nearest Neighbor adalah metode
pengklasifikasi data yang salah satu penentuannya dari
tetangga terdekat dalam pencarian kasus dengan mengetahui
jarak dari titik uji dan titik training berdasarkan parameter
dengan menentukan perhitungan jarak Euclidean.
Pengklasifikasian pada jenis tape akan ada tiga pengujian
diantaranya, adalah tapai singkong dengan: (1) belum matang,
(2) matang, (3) terlalu matang.
Perancangan sistem terbagi dua yakni perancangan
hardware dan software. Dalam perancangan hardware ini
memiliki beberapa komponen seperti komponen seperti
Arduino uno, Sensor MQ-3, Sensor pH. I2C dan LCD 2 x16.
Adapun tujuannya agar bisa mendukung sistem di dalam
penerapan metode K-Nearest Neighbor yang nantinya akan
jalankan pada sistem pendeteksi tingkat kematangan tape
singkong dengan metode K-Nearest Neighbor berdasarkan
data sensor pH dan kadar alkohol. Berikut skema rangkaian
perancangan hardware;

Gambar 3.21. Skema perancangan hardware
Sumber: Ikhsan et al, (2019)

Desain hardware dibuat dua wadah, pertama untuk
wadah alat yang yang berbentuk kotak dan wadah kedua

93